1. Capítulo 8: BIGDATA
1.1. Tipos de datos
1.1.1. Estructurados
1.1.2. semiestructurados
1.1.3. no estructurados
1.2. Características
1.2.1. Volumen
1.2.2. Velocidad
1.2.3. Variedad
1.2.4. Veracidad
1.2.5. Valor
1.3. Tamaño de los Big Data
1.3.1. El universo digital de datos se dobla cada dos años, y que más del 70% de los datos creados se generarán por los consumidores; y por encima del 20% por las empresas.
1.4. ¿Cómo se ha llegado a la explosión de Big Data?
1.4.1. correos electrónicos, videos, documentos, mensajes de texto SMS, entre otros.
1.5. Origen de las fuentes de datos
1.5.1. Tipos de big data
1.5.1.1. Web y medios sociales
1.5.1.1.1. entradas de facebook
1.5.1.2. máquina a máquina
1.5.1.2.1. señales GPS
1.5.1.3. Datos de transacciones grandes
1.5.1.3.1. llamadas de telecomunicaciones
1.5.1.4. Biometría
1.5.1.4.1. reconocimiento facial
1.6. Categorías Big Data
1.6.1. Arquitectura de Big Data
1.6.1.1. Fuentes , componentes de hadoop, analítica de flujo continuo, base de datos, integración, analítica de textos, descubrimiento , calidad, metadatos, gestión de políticas de integración, gestión de datos maestros, data warehouse, data marts, analitica y reporting, seguridad y privacidad, gestión de ciclo de vida y la nube.
1.6.2. Gobierno de Big Data
2. GRUPO 2:
2.1. Ana María Chisaguano
2.2. Víctor Buñay
2.3. Susana Maza
2.4. Lorena Hinostroza
2.5. Verónica Simbaña
2.6. Verónica Yanki
3. Capítulo 9: Gestión de los datos y de la información: bases de datos y data warehouses
3.1. Gestión de Datos .- requiere comprensión, calidad, integración y mejora continua.
3.1.1. Dificultades de la Gestión
3.1.2. Gobierno de Datos
3.2. Calidad e integridad de los datos
3.3. Gestión de Archivos
3.3.1. Renundancia de datos
3.3.2. Aislamiento de datos
3.3.3. Inconsistencia de datos
3.3.4. Seguridad de los datos
3.4. Base de datos
3.4.1. Centralizadas
3.4.2. Distribuidas
3.5. Data Warehouse
3.5.1. características
3.5.1.1. orientado a temas
3.5.1.2. integrado
3.5.1.3. variable con el tiempo
3.5.1.4. no volátil
3.5.2. componentes
3.5.2.1. Fuentes del sistema
3.5.2.2. Integración de datos
3.5.2.3. Arquitectura de almacenamiento de datos
3.5.2.4. Herramientas y aplicaciones para los diferentes tipos de usuarios
3.5.2.5. acceso a los datos
3.5.2.6. Metadatos, calidad de datos y procesos de gobierno
3.6. Data Mart.- dos categorías
3.6.1. dependiente se crea directamente del data warehouse.
3.6.2. independiente es un pequeño warehouse diseñado para un departamento.