1. La principal recomendación sobre esta competencia se resume a usar las palabras adecuadas en el lugar adecuado.
2. Partingon, este autor divide las competencias de un investigador en tres grandes grupos:
2.1. 1. Competencias sobre filosofía y epistemología. se incluyen los aspectos filosóficos sobre el diseño de la investigación y las consideraciones éticas.
2.2. 2. Competencias sobre el proceso de la investigación. la capacidad para teorizar y construir modelos, y las competencias de escritura científica, así como la habilidad relacional del investigador con los sujetos de investigación, la gestión de datos y ciertas características de personalidad del investigador.
2.3. 3. Competencias sobre técnicas de investigación. menciona como imprescindibles las siguientes: dominio de las técnicas cuantitativas y cualitativas de investigación, los enfoques etnográficos en el estudio de la organización, la teoría fundamentada (groundedtheory),
3. Son 9 las competencias universales que comparten todos los investigadores, la novena tiene particular relevancia, que en realidad es una metacompetencia.
4. 1) PLANTEAR UN PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
4.1. Saber qué investigar es el origen de todo. Una sugerencia útil es investigar un tema que uno conoce bien. En la ciencia contemporánea es común referirse a un protocolo de investigación, el mecanismo aceptado para plantear un problema de investigación.
5. 2) SABER ELABORAR UN MARCO CONCEPTUAL
5.1. Abordar un problema de investigación supone describir el marco de referencia sobre el problema de investigación en el mundo y en el país que se lleva a cabo la investigación, la descripción se hace de lo general a lo particular.
5.1.1. Marco contextual estructura general: • Contexto mundial • Contexto nacional • Contexto estatal • Sector industrial • Descripción de la empresa o grupos de empresas, o colectivo, o bien, • Sujetos de la investigación
6. 3) REVISAR EL ESTADO DEL ARTE
6.1. • Se refiere a los conocimientos más avanzados, las vanguardias del tema que estamos investigando. • La idea es que el investigador debe conocer la literatura y los hallazgos, las teorías y los modelos que otros autores han descubierto antes que él. Esto puede hacerse desde una computadora ya que existen bases de datos científicas gratuitas y de pago que contienen cientos e incluso miles de revistas, periódicos y libros. Las principales bases de datos científicas. • Si la tesis es de maestría, se espera que el tesista haya consultado al menos 25 artículos de revistas científicas. Si la tesis es de doctorado, aunque no hay límite máximo, al menos debe ser el triple de todo.
7. 4) CREAR Y VALIDAR UN INSTRUMENTO DE RECOLECCIÓN DE DATOS
7.1. Un investigador debe ser capaz de diseñar el instrumento adecuado. Como una orientación general, el proceso de preguntas/hipótesis de investigación, dilucidar es si la investigación es cuantitativa o es cualitativa.
7.1.1. Los instrumentos de investigación más comunes son: El cuestionario, la guía de entrevista, la guía de levantamiento de información documental, la guía de observación. El instrumento de investigación que se use, hay que recordar que todos deben tener su matriz metodológica que operacionalmente realice correctamente las variables a estudiar o categorías de análisis, en dimensiones, indicadores y preguntas o ítems, según sea el caso.
8. 5) CONSTRUIR Y VALIDAR MODELOS
8.1. Un modelo es una explicación simplificada de la realidad. Un modelo consta de dos reglas de operación básicas:
8.1.1. 1) Reglas de representación de entradas y salidas. proporciona resultados finales que constituyen una representación de la realidad.
8.1.2. 2) Reglas de estructura interna, que definirán si el modelo es determinista cuando a una entrada de datos le corresponda una salida.
8.1.2.1. Existen seis tipos de modelos:
8.1.2.1.1. 1. Modelos físicos: son representaciones a escala del objeto de estudio casi siempre representadas con maquetas o prototipos.
8.1.2.1.2. 2. Modelos matemáticos: buscan representar fenómenos o relaciones entre ellos a través de una formulación matemática. Dentro de los modelos matemáticos están los modelos deterministas, los modelos probabilísticos, y los modelos numéricos. Los modelos deterministas. asumen datos del fenómeno a estudiar son conocidos para determinar precisamente el resultado Los modelos estocásticos o probabilísticos. asumen que los datos iniciales tienen alguna incertidumbre
8.1.2.1.3. 3. Modelos numéricos. las condiciones iniciales se representan mediante un conjunto de números. Estos modelos permiten “experimentar” a través de simulaciones en un computador u ordenador.
8.1.2.1.4. 4. Modelos conceptuales. son mapas de conceptos y sus relaciones. Consisten en una descripción cualitativa bien organizada que permite la medición de sus factores.
8.1.2.1.5. 5. Modelos analógicos. se basan en las analogías que se observan desde el punto de vista del comportamiento de sistemas físicos diferentes.
8.1.2.1.6. 6. Modelos gráficos: Son representaciones de la realidad que usan líneas, vectores, superficies o símbolos para describir la relación entre los diferentes variables.
9. .
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11. .
12. La palabra competencias se compone de tres elementos: conocimientos + habilidades + rasgos de personalidad = competencias.
13. 6) DOMINAR TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS.
13.1. Existen tres grupos de técnicas de análisis de datos que debe dominar un investigador:
13.1.1. 1) Técnicas de estadística descriptiva e inferencial para datos univariados, bivariados y multivariado.
13.1.1.1. a) Técnicas descriptivas. se usan como su nombre lo sugiere, para describir. Medidas tales como medias, modas y desviaciones estándar son las más comunes junto con las gráficas de pastel y las de barras. La técnicas inferenciales está condicionada por la escala que se usa en los instrumentos de recolección, como cuestionarios o guías de entrevista.
13.1.1.2. b) Técnicas inferencial para datos univariados, bivariados y multivariado. El proceso es el siguiente: una vez que se ha hecho la investigación, los datos se codifican, se capturan en programas tales el Excel o el StatisticalPackageforthe Social Sienes (SPSS), y se realiza el análisis de datos con cuatro tipos de pruebas: las descriptivas, las univariadas, las bivariadas y las multivariadas.
13.1.2. 2) Técnicas de análisis cualitativo. Estas técnicas están asociadas a la fenomenología, la corriente de la ciencia que postula que la conducta humana, lo que la gente dice y hace, es producto del modo en que define su mundo. Dentro de los métodos cualitativos, las técnicas fundamentales son tres: la observación, el análisis de contenido y la entrevista.
13.1.3. 3) Técnicas de simulación. pretenden simular la realidad reproduciendo con exactitud sistemas complejos en intervalos de tiempo que tienen ciclos largos que sería imposible de contemplar. La calidad de la simulación depende de un gran número de elementos:
13.1.3.1. a) Permite la toma de decisiones y la experiencia directa por parte de los estudiantes frente a la situación simulada. b) Posibilita la experimentación y toma de decisiones sobre situaciones que en la realidad pueden ser peligrosas. c) Se usan para crear situaciones no accesibles o de difícil realización. d) Deben permitir ahorrar tiempo y medios.
14. 7) LA REDACCIÓN CIENTÍFICA
14.1. Aprender las técnicas de citación científica, aprender el estilo de redacción científico y conocer la estructura de los trabajos de investigación científicos más comunes: la de la tesis de investigación y la del artículo científico. Sobre las técnicas de citación científica: el MLA, el CBE y el APA. Además saber citar al texto y hacer correctamente una lista de referencias bibliográficas.
14.1.1. 1) Citas al texto. La idea central de la redacción científica es que la honestidad intelectual es fundamental para la ética de un científico, que previamente han dedicado sus vidas a trabajar lo que nos interesa.
14.1.2. 2) Lista de referencias. Hay que recordar tres cosas importantes: • De debe poner en orden alfabético por la primera letra de la referencia. • Las obras de un mismo autor se ordenan cronológicamente. • Hay que saber citar correctamente un libro, un artículo en una revista, un documento electrónico, un documento oficial y una tesis de posgrado, que son los documentos más comunes.
14.1.3. 3) Estilo de redacción científica. Debe ser clara, precisa, objetiva, ser lógica, estar relacionada con un cuerpo de conocimiento y aportar explicaciones posibles de manera coherente.
14.1.4. 4) La estructura del trabajo. Se usa el formato IMARD: I de introducción, M de método de investigación, A de análisis, R de resultados, D de discusión.
14.1.4.1. Los artículos científicos existen tres tipos básicos: • Los de investigación suelen ser producto de trabajos con cuestionarios muestra o experimentos que caracterizan la investigación formal. • Los artículos de revisión son trabajos teóricos que revisan el estado del arte. Tienen el mérito de la conjunción del saber acumulado en un campo de conocimiento. Debe contener al menos 50 referencias bibliográficas. • Los artículos de reflexión, que son trabajos de análisis que disertan sobre un tema en particular sobre un caso concreto.