Métricas del Modelo de Análisis

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Métricas del Modelo de Análisis por Mind Map: Métricas del Modelo de Análisis

1. Davis y sus colegas proponen una lista de características que pueden emplearse para valorar la calidad del modelo de análisis y la correspondiente especificación de requisitos: especificidad (ausencia de ambigüedad), compleción, corrección, comprensión, capacidad de verificación, consistencia interna y externa, capacidad de logro, concisión, trazabilidad, capacidad de modificación, exactitud y capacidad de reutilización. Además, los autores apuntan que las especificaciones de alta calidad deben estar almacenadas electrónicamente, ser ejecutables o al menos interpretables, anotadas por importancia y estabilidad relativas, con su versión correspondiente, organizadas, con referencias cruzadas y especificadas al nivel correcto de detalle.

2. Por Chavez Gonzalez Hector Mario

3. En esta fase es deseable que las métricas técnicas proporcionen una visión interna a la calidad del modelo de análisis. Estas métricas examinan el modelo de análisis con la intención de predecir el "tamaño" del sistema resultante; es probable que el tamaño y la complejidad del diseño estén directamente relacionadas.

4. Métricas basadas en la función.

4.1. La métrica del punto de función (PF) se puede utilizar como medio para predecir el tamaño de un sistema obtenido a partir de un modelo de análisis. Para visualizar esta métrica se utiliza un diagrama de flujo de datos, el cual se evaluar para determinar las siguientes medidas clave que son necesarias para el cálculo de la métrica de punto de función:

4.1.1. -Número de entradas del usuario -Número de salidas del usuario -Número de consultas del usuario -Número de archivos -Número de interfaces externas

5. La métrica bang.

5.1. Al igual que la métrica de punto de función, la métrica bang puede emplearse para desarrollar una indicación del tamaño del software a implementar como consecuencia del modelo de análisis. Desarrollada por DeMarco, la métrica bang es «una indicación independiente de la implementación del tamaño del sistema». Para calcular la métrica bang, el desarrollador de software debe evaluar primero un conjunto de primitivas (elementos del modelo de análisis que no se subdividen más en el nivel de análisis).

5.1.1. Las primitivas se determinan evaluando el modelo de análisis y desarrollando cuentas para los siguientes elementos:

5.1.1.1. -Primitivas funcionales (PFu). Transformaciones (burbujas) que aparecen en el nivel inferior de un diagrama de flujo de datos. -Elementos de datos (ED). Los atributos de un objeto de datos, los elementos de datos son datos no compuestos y aparecen en el diccionario de datos. -Objetos (OB). Objetos de datos. Relaciones (RE). Las conexiones entre objetos de datos. -Estados (ES). El número de estados observables por el usuario en el diagrama de transición de estados. -Transiciones (TR). El número de transiciones de estado en el diagrama de transición de estados.

6. MÉTRICAS DE LA CALIDAD DE LA ESPECIFICACIÓN

7. FUENTES:

7.1. Métricas del Modelo de Análisis