1. Cuantitativa
1.1. Discretas
1.1.1. Sus valores no admiten intermedios y por ende sus resultados no se dan en decimales.
1.1.1.1. Ejemplo: número de hijos o cantidad de libros
1.2. Continuas
1.2.1. Entre dos valores concretos, encontramos dos intermedios
1.2.1.1. Ejemplo: porcentajes
2. Cualitativa
2.1. Nominal
2.1.1. Distinguen la cualidad especifica de una variable, pero no permiten realizar una ordenación con estos
2.1.1.1. Ejemplo: sexo, nacionalidad, color de piel, color de cabello, etc.
2.2. Ordinal
2.2.1. Estas si permiten una ordenación entre los valores, pero ese orden no le da una relación matemática entre ellos
2.2.1.1. Nivel de estudios
3. Según su relación con otras variables.
3.1. Independientes
3.1.1. Son aquellas que se tiene en cuenta desde el principio y quien lleva a cabo puede tomar la decisión de modificarlas
3.1.1.1. Ejemplo: sexo, edad
3.2. Dependientes
3.2.1. Esta hace referencia al elemento que resulta modificado por la variable independiente
3.2.1.1. Ejemplo: medir el nivel de desempleo según el sexo o la edad. La variable dependiente es el desempleo
3.3. Moderadoras
3.3.1. Son aquella que alteran la relación entre las variables dependiente e independiente
3.3.1.1. Ejemplo: relación entre edad y embarazos. La variable moderadora sería: relaciones sociales y situación del hogar.
3.4. Extrañas
3.4.1. Son aquellas que no están tomadas en cuenta, no están controladas y aun así tiene efecto en los resultados. Es posible verlas durante el experimento.
3.4.1.1. Nos llevan a conclusiones erróneas dentro de una investigación.
4. Según escala
4.1. Intervalo
4.1.1. Permiten establecer relaciones numéricas entre las variables. Pero se ven limitadas a la proporcionalidad.
4.1.1.1. Miden rangos, más que valores concretos.
4.2. Razón
4.2.1. Se miden en una escala que haga posible que sean operativas. Se pueden transformar los resultados pero, estableciendo una relación numérica.
4.2.1.1. El valor 0 representa la ausencia total de medida.