UNIDAD 5 MÉTODO ESTADÍSTICO Y SU APLICACIÓN EN EPIDEMIOLOGÍA CINDY KARIME MEZA GONZÁLEZ

1. RECOLECCIÓN DE DATOS

1.1. Proporcionar información

1.2. Medir el desempeño en un servicio o proceso de producción

1.3. Mejor toma de decisiones

1.4. Satisfacer nuestra curiosidad

2. ¿QUÉ SON LOS DATOS?

2.1. Información numérica para ayudarnos a tomar una decisión, comprobar o demostrar una hipótesis

2.2. No debe de existir sesgos

3. ¿CÓMO OBTENEMOS LOS DATOS?

3.1. PRIMARIA:

3.1.1. Encuestas

3.1.2. Entrevista

3.1.3. Bitácora de campo

3.1.4. Experimento

3.2. SECUNDARIA:

3.2.1. Revistas especializadas

3.2.2. Instituciones públicas o privadas

3.2.3. Estudios de investigación existentes

3.3. Si el objetivo de estudio es muy grande se debe de tomar una muestra

3.3.1. Muestra: Parte de la población que contiene teóricamente las mismas características que se desean estudiar

4. ¿CÓMO DISEÑAR LA MUESTRA?

4.1. Calcular el número de casos

4.2. Definir quiénes serán los encuestados

4.3. Prever los problemas para su levantamiento

4.4. Presentar 2 o más opciones de muestra

4.5. Tipo de preguntas (Abiertas, cerradas)

4.6. Número de preguntas que esta en relación con la cantidad de variables sujetas a investigación

4.7. Plan de análisis estadístico

5. ¿QUÉ TIPOS DE MUESTRA EXISTEN?

5.1. Muestreo probabilístico

5.1.1. Las unidades de análisis o de observación son seleccionadas en forma aleatoria

5.1.2. Aleatoria simple

5.1.3. Estratificado

5.1.4. Por racimo

5.1.5. Sistemático

5.2. Muestreo no probabilístico

5.2.1. Cómodo y económico pero los resultados no pueden generalizarse para toda la población

5.2.2. Cuotas

5.2.3. Intencional o selectivo

6. ¿CÓMO CALCULAR EL TAMAÑO DE MUESTRA?

6.1. Fórmula:

6.1.1. no= Z 2 pq / E 2

6.1.2. Z= nivel de confianza

6.1.3. pq= Variabilidad del fenómeno estudiado

6.1.4. E=Índice de precisión

7. COMPONENTES DE UN CUESTIONARIO

7.1. Solicitud de cooperación

7.2. Datos de identificación

7.3. Instrucciones

7.4. Información solicitada

7.5. Información de clasificación

8. MUESTRA

8.1. Conjunto de elementos de elementos de una población o de un universo del que se quiere obtener o extraer información

8.2. Para que la información sea válida la muestra tiene que ser REPRESENTATIVA de la población objeto de estudio

8.3. Tamaño de una muestra

8.3.1. Población infnita

8.3.2. Población finita

8.4. Procedimientos de muestreo

8.4.1. No probabilísticos

8.4.2. Probabilísticos