1. Aplicación de métodos de recolección, análisis e interpretación de datos numéricos
1.1. Tipos:
1.1.1. Estadística descriptiva: Se realizan descripciones de datos mediante
1.1.2. Estadística Inferencial: Generaliza los datos al observar sólo una parte del objetos de estudio
2. Estadística en la vida cotidiana
2.1. Algunas carreras donde la estadística es un aspecto vital
2.1.1. Economía
2.1.2. Administración
2.1.3. Ciencias Sociales, de salud, biológicas y agrónomas
2.1.4. Educación
3. Elementos básicos de la estadística
3.1. Datos estadísticos
3.2. Números obtenidos mediante distintas formas de recolección de información
3.3. Unidad estadística
3.3.1. Objeto, persona o entidad de interés en el estudio que se quiere realizar
3.4. Población
3.4.1. Total de unidades estadísticas, puede ser finita o infinita
3.5. Muestra
3.5.1. Una parte de la población total
3.5.2. Se utiliza cuando la población total es muy numerosa o es infinita
3.5.3. Muestra representativa
3.5.3.1. Representa bien a la población
3.5.4. Muestra sesgada
3.5.4.1. No es representativa. Se presentan diferencias entre las características de la muestra y las de la población
3.6. Variable estadística
3.6.1. Una característica que se observa de las unidades estadísticas
3.6.2. Cuantitativas
3.6.2.1. Son medibles, en otras palabras, valores numéricos
3.6.2.2. Discretas
3.6.2.2.1. Números enteros
3.6.2.3. Continuas
3.6.2.3.1. Valores enteros o decimales
3.6.3. Cualitativas
3.6.3.1. No son medibles, en otras palabras, no son valores numéricos
4. Técnicas de recolección de información
4.1. Entrevista
4.1.1. Se le realizan una serie de preguntas a una persona y se registran sus respuestas
4.2. Cuestionario auto-administrado
4.2.1. Preguntas escritas que las personas deben responder por escrito
4.3. Observación y medición
4.3.1. Observar cuidadosamente los hechos de interés y realizar conclusiones a partir de lo observado
4.4. Registro
4.4.1. Obtener información de las fuentes donde están registradas