Conceptos Básicos Estadística

1. MUESTRA Se llama muestra a un subconjunto de la población, preferiblemente representativo de la misma.

2. Parámetro: Un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población

2.1. Principales Parámetros.-

2.1.1. Medidas de posición. Se trata de valores de la variable estadística que se caracterizan por la posición que ocupan dentro del rango de valores posibles de esta. Entre ellos se distinguen: -Las medidas de tendencia central: medias, moda y mediana. -Las medidas de posición no central: (cuartiles, deciles y percentiles).

2.1.2. Medidas de dispersión. Resumen la heterogeneidad de los datos, lo separados que estos están entre sí. Hay dos tipos, básicamente:  Medidas de dispersión absolutas, que vienen dadas en las mismas unidades en las que se mide la variable: recorridos, desviaciones medias, varianza, desviación típica y meda.  Medidas de dispersión relativa, que informan de la dispersión en términos relativos, como un porcentaje.

2.1.3. Medidas de forma. Su valor informa sobre el aspecto que tiene la gráfica de la distribución. Entre ellas están los coeficientes de asimetría y los de curtosis.

2.2. Otros Parámetros.-

2.2.1. ESTADÍSTICO Es cualquier característica medible calculada sobre una muestra; más formalmente un estadístico es una función medible que, dada una muestra estadística de valores, les asigna un número, que sirve para estimar determinado parámetro de la distribución de la que procede la muestra.

2.3. Variable

2.3.1. Es una característica (magnitud, vector o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

2.3.2. Variables cuantitativas Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser: - Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. - Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores

2.3.3. Variables independientes Un tipo especial son las variables de control, que modifican al resto de las variables independientes y que de no tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por medio de un sesgo. Variables dependientes Son las variables de respuesta que se observan en el estudio y que podrían estar influenciadas por los valores de las variables independientes. La variable dependiente es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.

3. Escalas de Medición

3.1. Escala Nominal. En este nivel de medición se establecen categorías distintivas que no implican un orden específico.

3.2. Escala Ordinal. La escala de medición ordinal es cuantitativa porque permite ordenar a los eventos en función de la mayor o menor posesión de un atributo o característica.

3.3. ) Escala de Intervalo. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero carece de un punto cero absoluto.

3.4. Escala de Razón. Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría. Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la característica o atributo que se mide.

4. La estadística es un área de la matemática aplicada orientada a recolectar, analizar, presentar e interpretar datos cuantitativos, resumiéndolos en tablas, gráficos e indicadores (estadísticos), que permiten la fácil compresión de las características concernientes al fenómeno estudiado.

4.1. • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: Se emplea simplemente para resumir de forma numérica o gráfica un conjunto de datos. Se restringe a describir los datos que se analizan. S

4.2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL O INDUCTIVA: Permite realizar conclusiones o inferencias, basándose en los datos simplificados y analizados de una muestra hacia la población o universo.

5. POBLACIÓN Puesto que la estadística se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de cuáles datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadístico se llama población.