DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICA

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DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICA por Mind Map: DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICA

1. El método más simple de este tipo es hacer a la función interpoladora ser una función constante (un polinomio de orden cero) que pasa a través del punto (a,f(a))

2. El objetivo de la cuadratura de Gauss - Legendre es determinar las abscisas x1 y x2 y dos coeficientes w1 y w2

3. REGLA DEL RECTÁNGULO

4. Clase de técnicas que aplica tal estrategia para obtener una aproximación más precisa de la integral.

5. ¿Qué es integración numérica?

6. CUADRATURA DE GAUSS-LEGENDRE

7. DIFERENCIACIÓN NUMÉRICA

8. •Para aproximar la derivada numéricamente usaremos cocientes de diferencias. •Para derivar las formulas usaremos el Teorema de Taylor

9. Cuenta con un nombre especial en el análisis numérico (diferencia finita dividida)

10. Se representa como : DERIVADA= APROXIMACIÓN DE PRIMER ORDEN-ERROR DE TRUNCAMIENTO

11. TIPOS DE APROXIMACIÓN NUMÉRICA

12. Aproximación a la primera derivada con diferencias centrales

13. Aproximación a la primera derivada con diferencias hacia adelante

14. Teniendo como objetivo integrar numéricamente la integral comprendida en el intervalo cerrado.

15. REGLA DE SIMPSON

16. Técnica usada para aproximar el valor de la integral de una función, la cual no es posible integrar.

17. Reemplaza la suma de áreas de los trapecios por la suma de las áreas situadas por debajo de las parábolas para aproximar la integral en un intervalo definido.

18. REGLA DE TRAPECIO

19. Método para integrar numéricamente, y es denominado así dado que el área descrita por la integral definida se aproxima mediante una suma de áreas de trapecios.

20. Usualmente este método da una mayor precisión que la de los trapecios.

21. Se aproxima la función dividiendo el intervalo [a, b] en n intervalos de igual longitud y formando entonces trapecios por encima de cada intervalo.

22. La serie de Taylor se puede expandir hacia atrás para calcular un valor anterior sobre el valor actual

23. Aproximación a la primera derivada con diferencias hacia atrás

24. Se le llama diferencia ” hacia adelante ” ya que usa los datos(i) e (i+1) para estimar la derivada. Al termino completo (o sea, la diferencial entre h ) se conoce como primera diferencia dividida finita.

25. HACIA ADELANTE

26. DIFERENCIAS

27. CENTRAL

28. HACIA ATRÁS

29. Una tercera forma de aproximar la primer derivada es restar la ecuación de la expansión en serie de Taylor hacia adelante