1. Regresión Lineal: esta permite analizar la relación entre dos o más variables a través de ecuaciones, lo que se denomina regresión múltiple o regresión lineal múltiple, son llamados coeficientes del modelo de regresión múltiple.
2. Regresion Multiple: El análisis de regresión implica identificar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Se hipotetiza un modelo de la relación y las estimaciones de los valores de los parámetros se utilizan para desarrollar una ecuación de regresión estimada.
3. Susan Elizabeth Temaj Rivas 0904-18-6303
4. Correlación Lineal: se utiliza para determinar el grado de asociación entre dos variables; el más sencillo de ellos es el de correlación lineal que está basado en la comparación de la varianza asociada de dos variables (covarianza) y las desviaciones estándar de cada uno a través del cálculo del coeficiente r de Pearson.
