1. Escalas de medición
1.1. Las variables de las escalas nominal y ordinal se denominan también categóricas
1.1.1. Nominal
1.1.1.1. Menos informativa de las escalas, permite asignar un nombre al elemento medido.
1.1.2. Ordinal
1.1.2.1. Establece un orden entre los elementos medidos.
1.2. Las variables de escala de intervalo o de razón se denominan variables numéricas.
1.2.1. Intervalo
1.2.1.1. Calcula las diferencias entre las mediciones
1.2.2. Razón
1.2.2.1. Permite comparar mediciones mediante un cociente o relación
2. Estadística y método científico
2.1. Es circular
2.2. Es sistemático
2.3. Es un metodo teorico
2.4. Tiene una base empírica
2.5. Emplea el examen crítico
2.6. Es a la vez inductivo y deductivo.
2.7. Controla factores que no están directamente relacionados pero influyen en ella
2.8. La estadística , es incapaz por sí misma de suplantar al MétodoCientífico, sólo es un gran apoyo
3. Etapas de un estudio estadístico
3.1. Recopilación de información
3.2. Análisis de datos
3.3. Planteamiento del problema
3.4. Planificación del trabajo de campo
4. Estadística en investigación científica
4.1. El método científico caracteriza el conocimiento científico, “Donde no hay método científico no hay ciencia” (Bunge, L. l981, p. 29)
4.1.1. Rueda de Wallace
4.1.2. Presupuesto del método científico
4.1.2.1. Orden
4.1.2.1.1. los fenómenos en la naturaleza ocurren dentro de un orden
4.1.2.2. Determinismo
4.1.2.2.1. cada observación está determinada por un acontecimiento anterior y así sucesivamente.
4.1.2.3. Comprobabilidad
4.1.2.3.1. Cada interrogante en un proceso puede ser explicado y comprobado.
4.1.3. Técnicas del método científico
4.1.3.1. Inductivo
4.1.3.1.1. razonamiento que conduce a partir de la observación de casos particulares a conclusiones generales, siempre que la validez de las primeras.
4.1.3.2. Deductivo
4.1.3.2.1. razonamiento formal en el que la conclusión se obtiene por la forma del juicio del que se parte.
4.1.3.3. Hipotético-Deductivo
4.1.3.3.1. Único método con el que se puede obtener información científica, aplicada a las ciencias formales (matemática, lógica)
4.1.3.4. Analítico
4.1.3.4.1. Proceso cognoscitivo, que descompone un objeto en partes para estudiarlas en forma aislada.
4.1.3.5. Sintético
4.1.3.5.1. integra los componentes de un objeto de estudio, para estudiarlos en su totalidad
4.1.3.6. Histórico comparativo
4.1.3.6.1. Cuantitativo
4.1.3.6.2. Cualitativo
5. Tipos de estudios estadísticos
5.1. Experimental
5.1.1. Aquellos en los que el investigador asigna el factor de estudio y lo controla de forma deliberada para los fines de su investigación y según un plan preestablecido.
5.2. Observacional
5.2.1. Se consideran observacionales los estudios en los que el factor de estudio no es asignado por los investigadores sino que estos se limitan a observar, medir y analizar
6. Muestreo
6.1. Herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse
6.1.1. Errores de muestreo
6.1.1.1. Hacer conclusiones muy generales a partir de la observación de sólo una parte de la Población, se denomina error de muestreo.
6.1.1.2. Hacer conclusiones hacia una Población mucho más grandes de la que originalmente se tomó la muestra. Error de Inferencia.
6.1.2. Tipos de muestreo
6.1.2.1. Ventajas y Desventajas
7. Tamaño muestral
7.1. El tamaño muestral dependerá de decisiones estadísticas y no estadísticas, pueden incluir por ejemplo la disponibilidad de los recursos, el presupuesto o el equipo que estará en campo.
7.1.1. Tamaño de la población
7.1.1.1. Una población es una colección bien definida de objetos o individuos que tienen características similares.
7.1.2. Margen de error
7.1.2.1. El margen de error es una estadística que expresa la cantidad de error de muestreo aleatorio en los resultados de una encuesta
7.1.3. Nivel de confianza
7.1.3.1. Son intervalos aleatorios que se usan para acotar un valor con una determinada probabilidad alta.
7.1.4. La desviación estándar
7.1.4.1. Es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población).
7.2. Cuando se desconoce el tamaño de la población.
7.2.1. Z= nivel de confianza
7.2.2. p=probabilidad de exito
7.2.3. q=probabilidad de fracaso
7.2.4. d=precisión
7.3. Cuando se conoce el tamaño de la población.
7.3.1. N=tamaño de la población.
8. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN
8.1. Técnicas
8.1.1. ▪ Representa la forma como el investigador procederá a recabar o recoger la información necesaria para dar respuesta a su objeto de estudio ▪ Las técnicas de recolección responde a la pregunta del ¿Cómo?
8.2. Instrumentos
8.2.1. ▪ Constituyen los medios, que utiliza el investigador para recabar o recoger la información necesaria para dar respuesta a su objeto de estudio ▪ Los instrumentos de recolección responde a la pregunta del ¿Con qué?
9. VALIDACIÓN DE LOS INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS
9.1. ▪Verificar la validez del contenido- valoración del instrumento ▪Se refiere al análisis del instrumento para ver si abarca los aspectos importantes que se pretende medir, efectuando con anterioridad una exhaustiva revisión
10. MITOS Y REALIDADES EN ESTADISTICA
10.1. Mito
10.1.1. Es la verdad absoluta y el paraíso prometido de la publicación del trabajo en una revista de alto índice de impacto.
10.1.2. Si la probabilidad es mayor que el 5%, el resultado del estudio no vale para nada; sólo si es menor de 0.05, hemos hecho un gran descubrimiento.
10.2. Realidad
10.2.1. Los métodos estadísticos NO son un sustituto del sentido común y la objetividad.
10.2.2. Todas las investigaciones que tengan un sustento científico tienen validez independistamente de la probabilidad si es o no significativa
11. HISTORIA DE LA ESTADISTICA
11.1. 3000 a.C - 2200 a.C Babilonios y Egipcios
11.1.1. Recolección de datos de sus habitantes
11.2. Siglo XVII Y XVIII Estados Europeos
11.2.1. Censos de población Datos demográficos Datos sociales y económicos
11.3. Siglo XIX 1.Gauss 2.Francis Galton y Karl Pearson
11.3.1. 1. Distribución normal 2. Relaciones entre variables sociales, la idea de regresión y el coeficiente de correlación.
11.4. Siglo XX
11.4.1. La estadística en todos los campos científicos
12. Estadística
12.1. Es la rama de las matemáticas aplicadas
12.2. Ciencia que se ocupa de los métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos
13. Campos de aplicación de la estadística
13.1. ▪ En la educación
13.2. ▪ En la salud
13.3. ▪ En la medicina
13.4. ▪ En la genética
13.5. ▪ En las ciencias sociales
13.6. ▪ En el campo industrial
13.7. ▪ En la ingeniería:
14. Bioestadística
14.1. La aplicación de los métodos estadísticos en ciencias de la salud y en biología
15. clasificación de la estadística
15.1. Estadística descriptiva
15.1.1. Describir, analizar y representar un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
15.2. Estadística Inductiva o inferencial
15.2.1. Permite generalizar los datos obtenidos a partir de una muestra a la población de la que proceden. Se basa en la teoría de las probabilidades .
16. conceptos básicos
16.1. Población
16.1.1. Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común.
16.2. Unidad elemental
16.2.1. Es un elemento particular de la población o muestra
16.3. Muestra
16.3.1. Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla (subconjunto de la población)
16.4. Muestreo
16.4.1. Técnica que sirve para obtener una o más muestras de población
16.4.1.1. Muestreo aleatorio
16.4.1.2. Muestreo no aleatorio
16.5. Variable
16.5.1. Conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población.
16.5.1.1. 1.variable cualitativa
16.5.1.2. 2.variable cuantitativa
16.5.1.3. 3.variable independiente
16.5.1.4. 4. variable dependiente
16.6. Medidas estadisticas
16.6.1. Son calculadas con la finalidad de describir el comportamiento de una variable en la población o en la muestra.
16.6.1.1. Media o promedio
16.6.1.2. Mediana
16.6.1.3. Moda
16.6.1.4. Proporción
16.6.1.5. Variancia o varianza
16.6.1.6. Desviación estándar
16.6.1.7. coeficiente de variabilidad
16.7. Parametro
16.7.1. Son medidas estadísticas, para describir el comportamiento de una variable en una población.
16.7.1.1. πi
16.8. Valor estadístico o estadígrafo
16.8.1. Son medidas estadísticas, describen el comportamiento de una variable en una muestra Son calculados con los datos de una muestra.
16.8.1.1. pi
17. Estudios estadísticos
17.1. Datos estadísticos
17.1.1. Producto de las observaciones efectuadas en las personas, animales y objetos en los cuales se produce el fenómeno que se quiere estudiar.
17.1.1.1. ▪ Datos Cualitativos
17.1.1.2. ▪ Datos cuantitativos
17.1.1.3. ▪ Datos cronológicos
17.1.1.4. ▪ Datos geográficos
17.2. Fuentes de datos estadísticos
17.2.1. Fuentes de datos primarias
17.2.1.1. Es la persona o institución que ha recolectado directamente los datos.
17.2.2. Fuentes de datos secundarias
17.2.2.1. Son las publicaciones y trabajos hechos por personas que no han recolectado directamente la información