1.1. La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
1.2. Formalmente se calcula como la suma de los residuos al cuadrado divididos entre el total de observaciones
1.3. También se puede calcular como la desviación típica al cuadrado.
2. DESVIACION ESTANDAR
2.1. La desviación estándar es la medida de dispersión más común, que indica qué tan dispersos están los datos con respecto a la media.
2.2. Mientras mayor sea la desviación estándar, mayor será la dispersión de los datos.
2.3. La desviación estándar se puede utilizar para establecer un valor de referencia para estimar la variación general de un proceso.
3. Es el valor absoluto de la diferencia entre una estimación particular y el valor del parámetro.
4. En realidad por cada valor estimado del parámetro se tiene un error de estimación por lo general diferente.
5. Sin embargo, es posible fijar un intervalo dentro del cual se encontrarán la mayoría de los valores de error de estimación para un estimador y parámetro dados.
