1. 3 Distribuciones Continuas
1.1. Distribuciòn Uniforme (a,b)
1.1.1. Definición: La distribución uniforme es útil para describir una variable aleatoria con probabilidad constante sobre el intervalo [a,b] en el que esta definida. Esta distribución presenta una peculiaridad importante: la probabilidad de un suceso dependerá exclusivamente de la amplitud del intervalo considerado y no de su posición en el campo de la variaciòn de la variable.
1.1.2. Distribuciòn Uniforme (a,b)
1.2. Distribuciòn Normal (Mu, Sigma)
1.2.1. Definición: La distribución normal es, sin duda , la distribución de probalidad más importante del Calculo de probabilidades y de la Estadistica. Fue descubierta por De Moivre (1773), como aproximaciòn de la distribuciòn binomial. De todas formas, la importancia de la distribución normal queda totalmente consolidada por ser la distribución límite de numerosas variables aleatorias, discretas y continuas, como se demuestra a través de los teoremas centrales del limite. Scian.cl. (2021) [on line] Recuperado de: http://www.scian.cl/mmb/probabilidades.pdf Acceso 13 Jun. 2021
1.3. Distribución Lognormal (Mu , Sigma)
1.3.1. Distribución Lognormal (Mu , Sigma)