Arquitectura de datos

1. Pasos

1.1. Selecciona

1.1.1. Desarrollo de datos

1.1.1.1. Analisis

2. Estructura

2.1. Datos estandarizados, modelos conceptuales y físicos, clasificación y calidad de datos.

3. Características

3.1. Automatización

3.2. Seguridad

3.3. Orientación al usuario

3.4. Escalabilidad

3.5. Inteligencia Artificial

4. Bases de datos

4.1. SQL

4.1.1. Lenguaje de consultas estructuradas: Base de datos relacionales

4.1.1.1. MySQL

4.1.1.2. Oracle

4.1.1.3. Access

4.2. NoSQL

4.2.1. NO SQL. Base de datos no relacionales

4.2.1.1. MongoDB

4.2.1.2. Redis

4.2.1.3. Cassandra

5. Misión

5.1. Hacer realidad el valor a la información

6. Objetivo

6.1. Describe la estructura de los datos físicos y lógicos.

7. Componentes

7.1. Arquitectura de Información ( Datos )

7.2. Arquitectura de Negocios ( Procesos )

7.3. Arquitectura de Aplicaciones

7.4. Arquitectura Tecnológica