Probabilidad

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Probabilidad por Mind Map: Probabilidad

1. 1. Operaciones

1.1. son la unión de sucesos, la intersección de sucesos y la diferencia de sucesos. Las operaciones con sucesos son una parte fundamental en la introducción a la teoría de la probabilidad.

2. 2.Unión

2.1. Sean A y B dos sucesos cualesquiera, entonces, la probabilidad de ocurrencia de los sucesos A o B, se conoce como la probabilidad de unión y se denota P (A U B) y su valor se determina mediante la expresión

3. 3.Intercepción

4. 4.Diferencia

4.1. La probabilidad de una diferencia se aplica cuando se quiere obtener la probabilidad de que un suceso determinado ocurra y que simultáneamente otro suceso, también determinado, no ocurra. Se expresión así: P (A – B) = P (A) – P (A ᴖ B)

5. 5.Incompatibles

5.1. Sucesos incompatibles. Dos sucesos, A y B, son incompatibles cuando no tienen ningún elemento en común. Si A es sacar puntuación par al tirar un dado y B es obtener múltiplo de 5, A y B son incompatibles.

6. 6.Evento contrario

6.1. Un suceso contrario es igual que un complementario de un grupo de números. El suceso se llama suceso contrario o complementario de . El suceso es también complementario de , es decir, se verifica siempre y cuando no se verifique .

7. 7.Diagrama de Venn

7.1. los expertos en estadística usan los diagramas de Venn para predecir la probabilidad de determinados acontecimientos. Esto se relaciona con el campo del análisis predictivo. Se pueden comparar conjuntos de datos distintos para encontrar grados de similitud y diferencia.

8. La probabilidad de la intersección de sucesos dependientes es: P ( A ∩ B) = P ( A / B) ⋅ P ( B) Fijémonos que cuando los sucesos son independientes, P ( A / B) = P ( A), por lo que la segunda fórmula en realidad siempre es cierta.

9. 8.Técnicas de conteo

9.1. Las técnicas de conteo son estrategias matemáticas usadas en probabilidad y estadística que permiten determinar el número total de resultados que pueden haber a partir de hacer combinaciones dentro de un conjunto o conjuntos de objetos.

10. 9. Diagrama de árbol

10.1. Es una herramienta que se utiliza para determinar si en realidad en el cálculo de muchas opciones se requiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral, estos se pueden determinar con la construcción de un diagrama de árbol.

11. 10.Permutaciones y combinaciones

11.1. Las permutaciones son agrupaciones en las que importa el orden de los objetos. Las combinaciones son agrupaciones en las que el contenido importa pero el orden no. Dos eventos son dependientes si el estado original de la situación cambia de un evento al otro, y esto altera la probabilidad del segundo evento.

12. 11.Principio multiplicativo y aditivo

12.1. Para calcular las diferentes formas de realizar un evento junto (“y”) con otro —es decir, que ambos eventos deban ocurrir de manera simultánea— se usa el principio multiplicativo. El principio aditivo también puede interpretarse en términos de probabilidad de la siguiente manera: la probabilidad de que ocurra un evento A o un evento B, lo cual se denota por P(A∪B), sabiendo que no puede ocurrir A simultáneamente a B, viene dada por P(A∪B)= P(A)+ P(B).

13. 12.Eventos

13.1. En la teoría de la probabilidad, un evento aleatorio o fuente de sucesos aleatorio es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un posible pero muy lejano experimento aleatorio.

13.2. 12.1 Eventos mutuamente excluyentes

13.2.1. Los eventos mutuamente excluyentes se dan cuando dos o más eventos no pueden suceder al mismo tiempo, y la suma de sus probabilidades individuales es la posibilidad de que ocurra. En lógica, dos proposiciones mutuamente excluyentes son proposiciones que no pueden ser lógicamente verdaderas en el mismo sentido y simultáneamente.

13.3. 12.2 Eventos dependientes

13.3.1. Dos eventos son dependientes si el resultado del primer evento afecta el resultado del segundo evento así que la probabilidad es cambiada. En el ejemplo anterior, si la primera canica no es reemplazada, el espacio muestral para el segundo evento cambia y así los eventos son dependientes.