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1. Qué es?

1.1. La bioinformática, es la aplicación de tecnología de computadores a la gestión y análisis de datos biológicos y hace referencia a campos de estudios interdisciplinares muy vinculados que requieren el uso o el desarrollo de diferentes técnicas estudiadas universitariamente en la Ingeniería Informática como ciencia aplicada de la disciplina informática.

1.1.1. Entre estas pueden destacarse:

1.1.2. matemática aplicada, estadística, ciencias de la computación, inteligencia artificial,química y bioquímica con las que el Ingeniero Informático soluciona problemas al analizar datos, o simular sistemas o mecanismos, todos ellos de índole biológica, y usualmente en el nivel molecular.

1.1.3. El núcleo principal de estas técnicas se encuentra en la utilización de recursos computacionales para solucionar o investigar problemas sobre escalas de tal magnitud que sobrepasan el discernimiento humano. La investigación en biología computacional se solapa a menudo con la biología de sistemas.

2. Principales investigaciones

2.1. Los principales esfuerzos de investigación en estos campos incluyen el alineamiento de secuencias, la predicción de genes, montaje del genoma, alineamiento estructural de proteínas, predicción de estructura de proteínas, predicción de la expresión génica, interacciones proteína-proteína, y modelado de la evolución.

2.2. Una constante en proyectos de bioinformática y biología computacional es el uso de herramientas matemáticas para extraer información útil de datos producidos por técnicas biológicas de alta productividad, como la secuenciación del genoma. En particular, el montaje o ensamblado de secuencias genómicas de alta calidad desde fragmentos obtenidos tras la secuenciación del ADN a gran escala es un área de alto interés. Otros objetivos incluyen el estudio de la regulación genética para interpretar perfiles de expresión génica utilizando datos de chips de ADN o espectrometría de masas.

3. Principales áreas de investigación

3.1. Análisis de secuencias

3.2. Anotación de genomas

3.3. Biología evolutiva computacional

3.4. Medición de la biodiversidad

3.5. Análisis de la expresión génica

3.6. Análisis de la regulación

3.7. Análisis de la expresión de proteínas

3.8. Análisis de mutaciones en el cáncer

3.9. Predicción de la estructura de las proteínas

3.10. Genómica comparativa

3.11. Modelado de sistemas biológicos

3.12. Análisis de imagen de alto rendimiento

3.13. Acoplamiento proteína-proteína

4. ADN

5. informática aplicada en la biología