Fundamentos de Investigación de operaciones (IOP)

1. • Cualitativos o conceptuales: Se refieren a un análisis de la calidad o la tendencia de un fenómeno sin calcular un valor exacto. Optimización: Se utilizan para encontrar una solución óptima a un problema

2. Método empírico Es un modelo de investigación científica basado en la experiencia, que permite al investigador descubrir características y relaciones del fenómeno estudiado. Aplica la lógica empírica, que establece relaciones entre objetos y fenómenos a través de la observación.

3. Modelo Matemático Heurístico El modelo heurísticos es el modelo matemático que es considerado como el proceso que viene como resultado de los diferentes métodos empíricos (modelos matemáticos), los cuales casi siempre brindan una solución que es capaz de poder resolver el problema planteado.

4. Estocástico. Probabilístico, que no se conoce el resultado esperado sino su probabilidad y existe por tanto incertidumbre

5. La investigación operativa es la aplicación del método científico a los problemas complejos producidos en la dirección y gestión de grandes sistemas de hombres, máquinas, materiales y dinero en la industria, comercio, administración y defensa. El enfoque característico consiste en construir un modelo científico del sistema, incorporando medidas de factores tales como azar y el riesgo, y mediante el cual se pueda predecir y comparar los resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles posibles

6. Modelo Esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio de su comportamiento.

6.1. Un Modelo es -Una representación selectiva de la realidad

6.2. o Una abstracción

6.3. o Una aproximación

6.4. o Una idealización

6.5. Tiene por objetivos: o Proporcionar estructura o Reflejar características o Analizar el comportamiento de un sistema

7. Enfoque administrativo en la toma de decisiones -Situación administrativa -Decisiones -Implementación -Resultados

8. Características de IOP -Enfoque de sistemas -Modelo matemático -Enfoque de equipo

9. Determinista. Se conoce de manera puntual la forma de resultados ya que no hay incertidumbre

10. Estructura de los Modelos Matemáticos. Un modelo matemático consta al menos de tres elementos o condiciones básicos

10.1. Variables de decisión y parámetros. Las variables de decisión son incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución del modelo. Los parámetros representan los valores conocidos del sistema o bien que se pueden controlar.

10.1.1. Función Objetivo. La función objetivo es una relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el objetivo o producto del sistema. Es la medición de la efectividad en función de las variables. Determina lo que se va optimizar (Maximizar o Minimizar).