1. Inteligencia artificial
1.1. Actividades
1.1.1. Construcción
1.1.1.1. Sistema informatico inteligente
1.1.1.1.1. Caracteristicas
1.1.2. Emulación del cerebro humano
1.2. Intereses
1.2.1. Estudios teoricos
1.2.1.1. Aprendizaje automático
1.2.1.2. Redes neuronales
1.2.2. Aplicacion
1.2.2.1. Sistemas expertos
1.3. Ejemplos
1.3.1. Robotica
1.3.2. Traductores
1.3.3. Vision artificial
2. Sistemas expertos
2.1. Programas
2.1.1. Capturan experiencia
2.1.1.1. Cantidades inmensas de informacion
2.1.1.1.1. Campo concreto
2.1.2. Basados
2.1.2.1. Silogismos
2.1.2.2. Análisis de posibilidades
2.2. Tareas genericas
2.2.1. Monitorizacion
2.2.2. Diagnostico
2.2.3. Simulacion de la realidad
2.3. Restricciones
2.3.1. Experiencia existente
2.3.2. Dominio restringido
2.4. Aplicaciones
2.4.1. Transacciones Bancarias
2.4.2. Control de trafico
2.4.3. Diagnostico medico
2.4.4. Problemas de planificacion
2.4.5. Exploración mineral
3. Importancia de los SE
3.1. Multidominios
3.1.1. Medicina
3.1.1.1. Un solo Software
3.1.1.1.1. Diagnóstico de multiples enfermedades
3.2. Redes neuronales
3.2.1. Resolucion de problemas
3.2.1.1. Tiempo real
3.2.2. Simulacion
3.2.2.1. Cerebro humano
3.2.2.2. Riesgo de alguna operacion
3.2.2.2.1. Plantas nucleares
3.3. Evolutivos
3.3.1. Efimeros
3.3.1.1. Rapida evolucion
3.3.2. Desarrollo
3.3.2.1. Reduccion de fallos
3.3.2.2. Ampliar conocimientos
3.4. "Inclusivos"
3.4.1. Conocimiento experto
3.5. Subjetividad Nula
3.5.1. Mismos datos
3.5.1.1. Misma respuesta
3.5.2. Conclusiones realistas
3.5.2.1. Soluciones claras