1. ¿Qué es pronosticar?
1.1. Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir eventos futuros. Podría implicar el uso de datos históricos y el uso de algún tipo de modelo matemático para predecirlo en el futuro.
1.1.1. Horizontes de tiempo del pronóstico
1.1.1.1. Por lo general, un pronóstico se clasifica por el horizonte de tiempo futuro que cubre. El horizonte de tiempo se clasifica en tres categorías:
1.1.1.2. 1. Pronóstico a corto plazo-. Este pronóstico tiene una extensión de tiempo de hasta 1 año, pero casi siempre es menor a 3 meses. 2. Pronóstico a mediano plazo-. Por lo general, un pronóstico a mediano plazo, o a plazo intermedio, tiene una extensión de entre 3 meses y 3 años. 3. Pronóstico a largo plazo-. Casi siempre su extensión es de 3 años o más.
1.1.2. La influencia del ciclo de vida del producto
1.1.2.1. Los productos, e incluso los servicios, no se venden a un nivel constante a lo largo de su vida. Los productos más exitosos pasan por cuatro etapas: introducción, crecimiento, madurez, y declinación.
2. Pasos En El Sistema De Pronóstico
2.1. El pronóstico sigue siete pasos básicos
2.1.1. Determinar el uso del pronóstico
2.1.2. Seleccionar los aspectos que se deben pronosticar
2.1.3. Determinar el horizonte de tiempo del pronóstico
2.1.4. Seleccionar los modelos de pronóstico
2.1.5. Recopilar los datos necesarios para elaborar el pronóstico
2.1.6. Realizar el pronóstico
2.1.7. Validar e implementar los resultados
3. Tipos De Pronósticos
3.1. Las organizaciones utilizan tres tipos principales de pronósticos en la planeación de operaciones futuras:
3.1.1. La previsión económica aborda los problemas del ciclo económico mediante la previsión de las tasas de inflación, la oferta monetaria, la construcción de viviendas y otros indicadores de planificación.
3.1.2. El pronóstico tecnológico se refiere a la tasa de progreso tecnológico, Conduce a la creación de productos nuevos y emocionantes que requieren nuevas fábricas.
3.1.3. Los pronósticos de la demanda son proyecciones de la demanda de productos o servicios de una compañía.
4. Estratégica Del Pronostico
4.1. Los pronósticos de la demanda guían las decisiones en muchas áreas.
4.1.1. Recursos humanos debe contratar personal adicional sin previo aviso.
4.1.2. Si la capacidad es insuficiente, la escasez resultante puede significar suministros poco fiables, pérdida de clientes y pérdida de cuota de mercado.
4.1.3. Buenas relaciones con los proveedores, por lo tanto, ventajas de precio para materiales y piezas. Dependen de buenas previsiones.
5. Pronósticos De Series De Tiempo
5.1. Una serie de tiempo se basa en una secuencia de datos puntuales igualmente espaciados (semanales, mensuales, trimestrales, etc.) Analizar una serie de tiempo significa desglosar los datos históricos en componentes y después proyectarlos al futuro.
5.1.1. Descomposición de una serie de tiempo
5.1.1.1. La tendencia es el movimiento gradual, hacia arriba o hacia abajo, de los datos en el tiempo. La estacionalidad es un patrón de datos que se repite después de un periodo de días, semanas, meses o trimestres. Los ciclos son patrones, detectados en los datos, que ocurren cada cierta cantidad de años. Las variaciones aleatorias son “señales” generadas en los datos por casualidad o por situaciones inusuales.
5.1.2. Promedios móviles
5.1.2.1. Matemáticamente, el promedio móvil simple (que sirve como estimación de la demanda del siguiente periodo)
5.1.3. Proyecciones de tendencia
5.1.3.1. Esta técnica ajusta una recta de tendencia a una serie de datos puntuales históricos, y después proyecta dicha recta al futuro para obtener pronósticos de mediano y largo plazos.
6. Métodos Asociativos De Pronóstico
6.1. Los modelos de pronóstico asociativo casi siempre consideran varias variables relacionadas con la cantidad que se desea predecir. Una vez determinadas dichas variables, se construye un modelo estadístico que se usa para pronosticar el elemento de interés.
7. Monitoreo Y Control De Pronósticos
7.1. Suavizamiento adaptable
7.1.1. El pronóstico adaptable se refiere al monitoreo por computadora de las señales de control y al ajuste automático cuando una señal rebasa el límite preestablecido
7.2. Pronóstico enfocado
7.2.1. El pronóstico enfocado se basa en dos principios:
7.2.2. 1. Los modelos de pronóstico sofisticados no siempre son mejores que los sencillos
7.2.3. 2. No existe una técnica única que deba emplearse para todos los productos o servicios.
8. Enfoque De Pronósticos
8.1. Hay dos enfoques generales para pronosticar, de la misma forma que existen dos maneras de abordar todos los modelos de decisión.
8.1.1. Los pronósticos cuantitativos utilizan una variedad de modelos matemáticos que se apoyan en datos históricos o en variables causales para pronosticar la demanda.
8.1.2. Los pronósticos cualitativos o subjetivos incorporan factores como la intuición, las emociones, las experiencias personales y el sistema de valores de quien toma las decisiones para llegar a un pronóstico
9. Pronósticos En El Sector Servicios
9.1. Los pronósticos en el sector servicios presentan retos inusuales. Una técnica importante en el sector comercial es el seguimiento de la demanda manteniendo buenos registros a corto plazo.
9.1.1. Tiendas de especialidad al menudeo
9.1.2. Restaurantes de comida rápida