1.3. Se estima que se encuentra el verdadero valor del parámetro objeto de interés, o sea la μ.
2. Factor Finito de Corrección
2.1. Sirve para corregir la desviación estándar del muestreo de la media aritmética o de la proporción.
2.2. Para aplicarlo debe tenerse presente, la muestra debe ser mayor al 5% de los elementos de la población. n/N > 0.05
3. Interpretación Probabilística
3.1. Expresa que a partir de una población con distribución normal, el 100% (1 – a)
3.2. mediante la fórmula incluirán a la larga, la media de la población. μ
4. Interpretación Practica
4.1. Se tiene el 95% de confianza que la media de la población, está entre el rango especificado.
4.2. Los coeficientes de confianza utilizados con más frecuencias son 0.90; 0.95; 0.99 que corresponden a los coeficientes de confiabilidad: 1.645; 1.96; 2.58.
5. Estimador Puntual
5.1. Correspondientes a una o varias muestras.
5.2. Con base en los valores de las medidas de tendencia central o de dispersión.
