INTELIGENCIA EMPRESARIAL

1. Análisis de datos y visualización

1.1. a) Métodos de análisis

1.1.1. Bloom filter:

1.1.2. Hashing:

1.1.3. Index:

1.1.4. Triel:

1.1.5. Parallel computing:

1.2. b) Arquitectura de análisis

1.2.1. La presión de tiempo,

1.2.2. El nivel de volumen de memoria

1.2.3. La complejidad de los diferentes datos

1.3. c) Criterios de selección

1.3.1. minería de procesos.

1.3.2. scorecards o cuadros de mando,

1.3.3. informes predefinidos,

1.3.4. informes a medida,

1.3.5. consultas (queries) o cubos OLAP (online analytic processing),

1.3.6. alertas,

1.3.7. análisis estadístico,

1.3.8. pronóstico,

1.3.9. modelado predictivo o minería de datos,

1.3.10. optimización