1. Esto favorece el estudio de las características generales, lo que es adecuado para intervenir en varios casos de la investigación social.
2. VARIABLES:
2.1. CAUSAS
2.1.1. VAIRABLES INDEPENDIENTES O CAUSALES
2.1.1.1. Son los factores que se usan para explicar la variación de la variable dependiente.
2.2. EFECTOS
2.2.1. VARIABLES DEPENDIENTES O DE RESULTADO
2.2.1.1. Es el fenómeno que el investigador intenta explicar.
3. FINES DE ESTE MÉTODO:
3.1. Identificar patrones y relaciones generales
3.1.1. CAUSAL = EXPLICACIÓN: los investigadores sociales cuantitativos construyen imágenes mediante el examen de los patrones de covariación entre variables y que infieren la causalidad de estos patrones amplios, para construir una explicación a partir de esa relación causal inferida.
3.2. Comprobar las teorías
3.2.1. Extraen teorías sociales e intentan comprobarlas.
3.3. Realizar predicciones
3.3.1. Se debe revisar un gran número de casos, para que se den predicciones más precisas.
4. PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA
4.1. Marcos analíticos
4.1.1. Especifican los casos que son relevantes para una teoría y delinean sus características principales.
4.2. Matríz de Datos
4.2.1. La recolección de pruebas empíricas, que es un proceso dirigido a completar la matriz de datos mediante el marco analítico, con el fin de comparar casos.
4.3. Medición de variables
4.3.1. Es una forma de evaluar la validez de la correlación entre las relaciones alternativas que deben covariarse.
4.4. Exámen de correlaciones
4.4.1. A través de esta técnica se construyen imágenes basadas en las pruebas empíricas.
4.5. Comprobación de teorías
4.5.1. Precaución en la comprobación de teorías, se forma un formulario de hipótesis acerca de como se piensa que se relacionan las variables identificadas entre sí
5. Comprender relaciones y patrones básicos examinando los fenómenos como pueden observarse en muchos casos
6. OBJETO:
6.1. Construcción de imagenes mostrando la covariación entre dos o más características o atributos (variables presentes en muchos casos)
6.2. Las imágenes que se construyen a partir de patrones amplios de covariación se consideran generales porque condensan las pruebas empíricas presentes en muchos casos. Cuanto mayor es el número de casos, más general es el patrón.
6.3. Sacrificar el conocimiento en profundidad de cada caso, con el proposito de conseguir comprender los amplios patrones de covariacion presentes en muchos casos.
7. USO DE ESTE MÉTODO EN LAS RELACIONES ENTRE VARIABLES:
7.1. Efectos de las variables causales o independientes
7.1.1. USO DEL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
7.1.1.1. Para valorar la fuerza de la relación entre 2 variables
7.1.1.2. Para comparar causas competidoras, a partir de la fuerza que tengan las correlaciones entre variables
7.2. Efectos de las variables dependientes o de resultado
7.2.1. CALCULO DE LOS COEFICIENTES DE CORRELACIÓN
7.2.1.1. Con ello se valora el grado en el cual las cifras o valores de 2 variables cavarían entre muchos casos, en una dirección positiva o negativa, según el caso.