1. Datos
1.1. son...
1.1.1. Un dato es una representación medible de forma cualitativa o cuantitativa con la función de ordenar y describir los acontecimientos pasados y presentes, dándonos la opción de inclusive poder predecir los futuros.
1.1.1.1. Los tipos son…
1.1.1.1.1. Estructurados
1.1.1.1.2. No estructurados
2. KPIs
2.1. son...
2.1.1. La creación de KPIs (Key Performance Indicator) los cuales son un valor medible para observar con qué eficacia una empresa logra sus objetivos, o también se podría describir como el cuestionamiento y proceso a seguir de los objetivos empresariales.
2.1.1.1. Se recomienda usar…
2.1.1.1.1. La técnica SMART para la creación de cada uno de estos para que sean precisos y de gran impacto
3. Ciencia de Datos
3.1. es la...
3.1.1. Ciencia que estudia y analiza datos pasados de un tema en específico tratando de predecir situaciones a futuro.
3.1.1.1. Su aplicacion es...
3.1.1.1.1. Principalmente la generación de un modelo de regresión el cual determine la condición actual y futura de una empresa en el ámbito económico.
4. Analitica de datos
4.1. es...
4.1.1. La parte que analiza datos de varias fuentes para dar respuesta a preguntas en concreto en el presente
4.1.1.1. Su aplicación es…
4.1.1.1.1. Principalmente se centra en la parte de negocios de una empresa para poder brindar opciones y alternativas, dando consecuencia a una mejor efectividad en la misma.
5. La ciencia de datos y la analitica de datos
5.1. su relacion es...
5.1.1. Ambas se complementan entre sí, ya que por así decirlo la ciencia crea las preguntas del qué, cómo y cuándo y la analitica intenta responderlas.
5.2. sus diferencias son...
5.2.1. La analítica de datos no solo observa datos registrados en el pasado por la misma empresa, sino que analiza la gran y vasta cantidad de datos existentes, tanto pasados como actuales y se enfoca más en el presente y no tanto en predecir el futuro
6. Ámbito Profesional
6.1. se divide en...
6.1.1. Científico de datos
6.1.1.1. Habilidades y conocimientos necesarios
6.1.1.1.1. Saber graficar a corto y largo plazo los modelos.
6.1.1.1.2. Conocimientos de programación
6.1.1.1.3. Capacidad de comprobar y verificar modelos de regresión
6.1.1.1.4. Saber cómo generar modelos de regresión
6.1.1.1.5. Saber interpretar los datos en el tiempo
6.1.2. Analitico de Datos
6.1.2.1. Habilidades y conocimientos necesarios
6.1.2.1.1. Conocimiento de estadística
6.1.2.1.2. Conocimientos de programación
6.1.2.1.3. Contar con recursos para la investigación de datos en diversas fuentes
6.1.2.1.4. Capacidad de ordenar y filtrar datos por relevancia e impacto
7. Big Data
7.1. es...
7.1.1. Son datos acumulados de forma masiva sin importar su procedencia o estructura los cuales no tienen un orden y pueden ocupar terabytes y Petabytes de espacio en almacenamiento en diversos formatos
7.1.1.1. provienen de…
7.1.1.1.1. Todos lados donde el internet entra en juego, estos siendo fotos, videos, comentarios, y etiquetas en diversas redes sociales, blogs o foros en los cuales no se tiene un límite o restricción del número de aportación que se puede producir.
8. El Big Data en la Ciencia de Datos
8.1. Para analizar datos se requieren datos, y en los últimos años, gran parte de esta información es proveniente del Big Data, por lo que es necesaria para conocer cosas como los gustos de la gente, opiniones y pensamientos y de esta forma que las empresas puedan adaptarse y evolucionar en base a estos análisis y en sus clientes.
9. Margin Call
9.1. es...
9.1.1. Una pelicula en la cual película muestra una situación previa a la crisis financiera del 2008, en la cual vemos como un trabajador analiza la base de datos de la empresa. Al observar se da cuenta que el modelo de regresión planteado por la empresa está mal, y que si la empresa sigue manejando sus cuentas y finanzas como lo estaban haciendo, esta acabara en bancarrota .
9.1.1.1. su relacion con la Ciencia de datos es...
9.1.1.1.1. la forma en la que un cálculo mal hecho por la empresa pudo costarles todo, y solo por no haber comprobado y analizado de forma correcta el modelo de regresión de la empresa.
10. The Big Short
10.1. Es...
10.1.1. Una película la cual toma lugar antes de la crisis económica de 2008, y nos muestra como un experto analiza las bases de datos y logra deducir que tal crisis antes de que pase. Una vez sabiendo esto hace muchas ventas en corto y apuesta a que la economía se caerá, logrando que al final este gane mucho dinero
10.1.1.1. su relacion con la Ciencia de datos es...
10.1.1.1.1. que gracias que esta persona tenia conocimientos de programacion y analisis de los datos, pudo prepararse para una crisis y no solo eso, sino que logró sacarle el mayor provecho posible generando gran cantidad de dinero