El Boom de los Datos

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El Boom de los Datos por Mind Map: El Boom de los Datos

1. Datos

1.1. Abundancia

1.2. Fuentes

1.2.1. Datos Personales

1.2.2. Investigaciones Científicas

1.2.3. Grandes volúmenes de Datos Públicos

1.3. Valor

1.3.1. Análisis

1.3.2. Cruce de Datos

1.4. Almacenamiento/Procesamiento

1.4.1. Big Data

1.4.2. Bases de Datos Tradicionales

2. Big Data

2.1. Enorme Tamaño

2.2. Personalización

2.3. Innovación

2.4. Toma de Decisiones

2.5. Áreas de Aplicación

2.5.1. Gobiernos

2.5.2. Finanzas

2.5.3. Marketing

2.5.4. Seguros Médicos

2.5.5. Transporte Público

2.5.6. Manufactura

2.6. Riesgos

2.6.1. Interpretaciones Erróneas

2.6.2. Peligro de la Privacidad

2.6.3. Algoritmos que Sistematizan la Discriminación

2.7. Calidad de Resultados

2.7.1. Calidad de Datos

2.7.2. Tomadores de Decisiones

3. Gobiernos y Big Data

3.1. Beneficios

3.1.1. Transformación Gubernamental

3.1.2. Eficiencia en Servicios Públicos

3.1.3. Ahorro

3.1.4. Toma de Decisiones en Base a Evidencia

3.2. Creación de Valor

3.2.1. Open Data

3.2.2. Protección de Datos Privados

3.2.3. Promoción de la Innovación

4. Inteligencia Fiscal Tributaria

4.1. Implementación

4.1.1. Digitalizar Datos

4.1.1.1. Encriptación

4.1.1.2. Aplicación de Firma Digital

4.1.1.3. Cruce de Información

4.2. Aplicaciones

4.2.1. Seguimiento a Grandes Contribuyentes

4.2.2. Digitalizar Trámites

4.2.2.1. Combate a la Corrupción

4.2.2.2. Control de Evasión

4.2.2.3. Mejora del Servicio

4.2.2.4. Disminución de Costos

4.2.3. Seguimiento Masivo a Pequeños Contribuyentes

4.2.4. Combate al Lavado de Dinero

4.3. Objetivos

4.3.1. Obtención de Pruebas

4.4. Beneficios

4.4.1. Mayor Recaudación

4.4.2. Mayor Eficiencia

4.4.3. Centralización

4.4.4. Integración entre Organismos

4.5. Desafíos

4.5.1. Marcos Legales y Éticos

4.5.2. Inversión en Capital Humano

4.5.3. Actualización Permanente

4.5.4. Inversión en Ciberseguridad