ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO

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ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO por Mind Map: ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO

1. BENEFICIOS DE NEGOCIOS AL USAR TÉCNICAS INTELIGENTES PARA ADMINISTRAR EL CONOCIMIENTO

2. SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN DEL CONOCIMIENTO EN LOS NEGOCIOS

3. Dimensiones importantes del conocimiento

3.1. Datos

3.2. Conocimiento

3.3. Sabiduría

4. Cadena de valor de la administración del conocimiento

4.1. Adquisición del conocimiento

4.2. Almacenaje del conocimiento

4.3. Diseminación del conocimiento

4.4. Aplicación del conocimiento

4.5. Creación de capital organizacional y gerencial

5. Tipos de sistemas de administración del conocimiento

5.1. Sistemas de administración del conocimiento a nivel empresarial

5.2. Sistemas de trabajo del conocimiento

5.3. Técnicas inteligentes

6. TIPOS DE ADMINISTRACIÓN SE UTILIZAN PARA ADMINISTRACION DEL CONOCIMIENTO A NIVEL EMPRESARIAL Y COMO PROVEEN VALOR A LA EMPRESA

7. PRINCIPALES TIPOS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO Y COMO PROVEEN VALOR PARA LAS EMPRESAS

8. Sistemas de administración de contenido empresarial

9. Sistemas de administración de activos digitales

10. Sistemas de administración de aprendizaje

11. Trabajadores del conocimiento y trabajo del conocimiento

11.1. •Mantener a la organización actualizada en el conocimiento, a medida que se desarrolla en el mundo externo: en tecnología, ciencia, pensamiento social y artes.

11.2. • Servir como consultores internos en relación con las áreas de su conocimiento, los cambios que se están llevando a cabo y las oportunidades.

11.3. • Actuar como agentes del cambio, evaluar, iniciar y promover proyectos de cambio

12. Requerimientos de los sistemas de trabajo del conocimiento

12.1. Base de conocimiento externa

12.2. SOFTWARE Gráficos -> Visualización Modelado -> Simulación Administración de documentos Comunicaciones

12.3. Plataforma de hardware: estación de trabajo del conocimiento

13. Ejemplos de sistemas de trabajo del conocimiento

13.1. Diseño asistido por computadora (CAD)

13.2. Impresión 3D

13.3. Realidad aumentada (AR)

13.4. Lenguaje de modelado de realidad virtual (VRML)

14. Descubrimiento del conocimiento.

15. Inteligencia artificial (AI),

16. Sistemas Expertos

16.1. Cómo funcionan los sistemas expertos

16.1.1. Base del conocimiento

16.1.2. Motor de inferencia

16.1.3. Encadenamiento hacia delante y encadenamiento hacia atrás.

17. Sistemas Híbridos

17.1. Los algoritmos genéticos, la lógica difusa, las redes neurales y los sistemas expertos se pueden integrar en una sola aplicación para aprovechar las mejores características de todas estas tecnologías. A dichos sistemas se les conocen como sistemas de AI híbridos.

18. Agentes Inteligentes

18.1. Los agentes inteligentes son programas de software que trabajan en segundo plano sin intervención directa por parte de los humanos, para llevar a cabo tareas específicas, repetitivas y predecibles para un usuario individual, proceso de negocios o aplicación de software.

19. Sistemas de lógica Difusa

19.1. La lógica difusa es una tecnología basada en normas que puede representar dicha imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos

20. Aprendizaje de Maquinas

20.1. El aprendizaje de las máquinas es el estudio de cómo pueden los programas de computadora mejorar su rendimiento sin programación explícita.