1. Actualmente, hay 7 grandes categorías de software de computadora:
1.1. Software de Sistemas
1.1.1. conjunto de programas escritos para dar servicio a otros programas. Determinado software de sistemas (por ejemplo, compiladores, editores y herramientas para administrar archivos) p
1.2. Software de aplicaciones.
1.2.1. Programas aislados que resuelven una necesidad específica de negocios. Las aplicaciones en esta área procesan datos comerciales o técnicos en una forma que facilita las operaciones de negocios o la toma de decisiones administrativas o técnicas.
1.3. Software de ingeniería y ciencias.
1.3.1. Se ha caracterizado por algoritmos “devoradores de números". El diseño asistido por computadora, la simulación de sistemas y otras aplicaciones interactivas, han comenzado a hacerse en tiempo real e incluso han tomado características del software de sistemas.
1.4. Software incrustado.
1.4.1. Se usa para implementar y controlar características y funciones para el usuario final y para el sistema en sí ,ejecuta funciones limitadas y particulares (por ejemplo, control del tablero de un horno de microondas) o provee una capacidad significativa de funcionamiento.
1.5. Software de línea de productos.
1.5.1. Es diseñado para proporcionar una capacidad específica para uso de muchos consumidores diferentes. Se centra en algún mercado limitado y particular (por ejemplo, control del inventario de productos , procesamiento de textos, hojas de cálculo, gráficas por computadora, multimedios, entretenimiento, administración de base de datos y aplicaciones para finanzas personales o de negocios).
1.6. Aplicaciones web.
1.6.1. Centrado en redes agrupa una amplia gama de aplicaciones. En su forma más sencilla, las webapps son poco más que un conjunto de archivos de hipertexto vinculados que presentan información con uso de texto y gráficas limitadas sino que también están integradas con bases de datos corporativas y aplicaciones de negocios.
1.7. Software de inteligencia artificial.
1.7.1. hace uso de algoritmos no numéricos para resolver problemas complejos que no son fáciles de tratar computacionalmente o con el análisis directo. Las aplicaciones en esta área incluyen robótica, sistemas expertos, reconocimiento de patrones (imagen y voz), redes neurales artificiales, demostración de teoremas y juegos