Diseño de la investigación

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Diseño de la investigación por Mind Map: Diseño de la investigación

1. Los criterios de elección de diseños son: > El diseño debe ser coherente con el tipo de problema a investigar. > Un diseño está relacionado con el grado de control que debe proporcionar con respecto a las variables relevantes del estudio.

1.1. diseño experimental J. Arnau (1988)

1.1.1. Formulación de las Hipótesis >Selección de las variables dependientes e independientes adecuadas. >Control de las variables extrañas > Manipulación de las variables independientes y registro de las variables dependientes. > Análisis de varianza producida en la variable dependiente o variable de análisis. > Inferencia de las relaciones entre las variables independiente y dependiente.

2. Validez de los Diseños de Investigación

2.1. validez interna

2.2. validez externa

3. Clasificación de los diseños: por el número de variables

3.1. Diseños descriptivos:

3.1.1.  Descriptivo simple  Descriptivo comparativo  Correlacional  Causal comparativo  Longitudinal

3.2. Diseños de Ex-post-Facto:

3.2.1. >Diseño correlacional >Diseño de grupo criterio

3.3. Diseños experimentales:

3.3.1. >Pre-experimentales >Cuasi experimentales, y >Experimentales

3.4. Diseños factoriales experimentales

3.4.1. >Diseño factorial simple (2x2) >Diseño multifactorial.

3.5. Diseños de aplicación:

3.5.1. Diseño de soluciones

4. Clasificación de los diseños: por el método que se emplea

4.1. Diseños univariados

4.2. Diseños multivariados

5. Diseños descriptivos

5.1. Descriptivo simple

5.2. Descriptivo comparativo

6. Diseños de Ex-post-Facto: se examina los efectos que tiene una variable que ha actuado de manera normal u ordinaria

6.1. Diseño correlacional

6.2. Diseño de grupo criterio

7. Diseños experimentales

7.1. DISEÑOS PRE- EXPERIMENTALES

7.2. DISEÑOS CUASI- EXPERIMENTALES

7.3. DISEÑOS EXPERIMENTALES

7.3.1. Diseño con Grupo Control y post prueba

7.3.2. Diseño con Grupo Control, pre prueba y post prueba

7.3.3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

8. Diseños factoriales experimentales

8.1. Diseño factorial 22 ó 2x2

8.2. Diseño factorial 23 (2x2x2)

9. Diseño de aplicación

9.1. pueden ser los cuasi experimentales o los experimentales. Dependerá de las mediciones que se deben realizar de acuerdo al contexto donde se ubica el objeto de investigación

10. ¿Cómo seleccionar el Diseño apropiado?