1. Medidas de Dispersión
1.1. Dan una idea sobre la representatividad de las medidas centrales, a mayor dispersión menor representatividad
2. Medidas de Localización
2.1. Útiles para encontrar determinados valores importantes, para una "clasificación" de los elementos de la muestra o población
3. Medidas de la Simetría
3.1. Sirven para ver si la distribución tiene el mismo comportamiento por encima y por debajo de los valores centrales
4. Medidas de Centralización
4.1. Sirven para determinar los valores centrales o medios de la distribución
5. TIPOS DE GRAFICAS
5.1. Gráfico de Barras
5.1.1. Es el mas conocido y utilizado de todos los tipos de gráficos es el de diagrama de barras. Aquí se presentan los datos en forma de barras contenidas en dos ejes cartesianos que indican los diferentes valores.
5.2. Gráfico Circular o por Sectores
5.2.1. En este caso representamos los datos a cabo de la división de un circulo en tantas partes como valores de la variable investigada y teniendo cada parte un tamaño proporcional a su frecuencia dentro del total de los datos.
5.3. Histograma
5.3.1. Es semejante al gráfico de barras, el histograma es uno de los tipos de gráfica que a nivel estadístico resulta mas importante y fiable. También se utilizan barras para indicar a través de ejes cartesianos la frecuencia de determinados valores, pero en vez de limitarse a establecer la frecuencia de un valor concreto de la variable evaluada refleja todo un intervalo.
5.4. Gráfico de Líneas
5.4.1. Aquí se emplean líneas para delimitar el valor de una variable dependiente respecto a otra independiente. También se usa para comparar los valores de una misma variable o de diferentes investigaciones usando el mismo grafico.
5.5. Gráfica de Dispersión
5.5.1. Es un tipo de gráfico en el cual mediante los ejes cartesianos se representa en forma de puntos todos los datos obtenidos mediante la observación. Los ejes x e y muestran cada uno de los valores de una variable dependiente y otra independiente o dos variables de la que se este observando si presentan algún tipo de relación.
5.6. Gráfico de caja y bigotes
5.6.1. Estos son de tipo que tienden a utilizarse de cara a observar la dispersión de los datos y como estos agrupan sus valores. Se pare del calculo de los cuartiles, los cuales son los valores que permiten dividir los datos en cuatro partes iguales.
5.7. Gráfico de Areas
5.7.1. Se observa de manera semejante lo que ocurre con los gráficos de líneas, la relación entre variable dependiente e independiente. Se hace una línea inicial que unirá los puntos que marcan los diferentes valores de la variable medida, pero también se incluye todo lo situado por debajo: este nos permite ver la acumulación.
5.8. Pictograma
5.8.1. En vez de representar los datos a partir de elementos abstractos como barras o círculos, se emplean elementos propios del tema que se está investigando. Su función es semejante al del grafico de barras, representando frecuencias de la misma manera
5.9. Cartograma
5.9.1. Este gráfico resulta de utilidad en el terreno de la epidemiología, indicando las zonas o áreas geográficas en las que aparece con mayor o menos frecuencia un determinado valor de una variable.
6. TIPOS DE DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
6.1. Frecuencia Relativa Acumulada
6.1.1. Al sumar las frecuencias relativas, tal y como explicamos para la frecuencia absoluta acumulada.
6.2. Frecuencia Absoluta
6.2.1. Cantidad de observaciones que pertenecen a cada grupo. También puede ser la cantidad de veces que se repite un suceso.
6.3. Frecuencia Absoluta Acumulada
6.3.1. Al sumar las frecuencias absolutas de una clase o grupo de la muestra con la anterior o las anteriores.
6.4. Frecuencia Relativa
6.4.1. Se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el numero de datos