1. ESTADÍSTICA EN EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
1.1. ofrece
1.1.1. Técnicas y procedimientos aplicados en la etapa de análisis de datos.
1.1.1.1. A) Planteamiento del problema y formulación de hipótesis: Determinará en buena medida el tipo de datos que es necesario recoger, para los procedimientos estadísticos que se utilizarán en el análisis, asimismo, debe contar con su resolubilidad, aspecto queda garantizado si cuenta con técnicas estadísticas adecuadas.
1.1.1.1.1. B) Diseño de investigación: Forma parte de los instrumentos de indagación experimentales, como la recogida de datos: Tests, cuestionarios, protocolos de observación, etc.
2. ESTADÍSTICA Y LOS PROGRAMAS DE INVESTIGACIÓN POSITIVISTAS
2.1. Técnicas y procedimientos estadísticos que resultan especialmente característicos de los métodos descriptivos, correlacionales y experimentales empleados en la investigación.
2.1.1. Cuantitativa
2.1.1.1. Se caracteriza por su asociación a las concepciones epistemológicas positivistas y por el uso de la Estadística en el análisis de datos
2.1.1.1.1. Análisis cuantitativo: recurre a conceptos y razonamientos que se apoyan en números y estructuras matemáticas
2.1.2. Cualitativa
2.1.2.1. Se caracteriza por concepciones interpretativas o fenomenológicas y por el análisis de los datos siguiendo vías diferentes a la Estadística
2.1.2.1.1. Análisis cualitativo: expresa, ordena, describe, interpreta los datos mediante conceptos, razonamientos y palabras.
3. USOS INCORRECTOS DE LA ESTADÍSTICA
3.1. A) Fines cuestionables: No utilización para ocultar la verdad o para servir a finalidades que no le son propias, consideraciones acerca del anonimato y la confidencialidad en el uso de los datos y resultados obtenidos
3.1.1. B) Subordinación del problema al método: La elección de técnicas estadísticas está subordinada al objetivo de investigación, es decir, debe dar respuesta a los interrogantes o problemas planteados.
3.1.1.1. C) Violación de supuestos: Conlleva pequeñas alteraciones sobre los resultados y por el contrario, siempre es preferible ajustarse a la más pura autenticidad si no queremos que las conclusiones extraídas puedan resultar poco válidas.
3.1.1.1.1. D) Conocimiento insuficiente de las técnicas: La carencia de una suficiente formación estadística podría llevar a algunos investigadores a limitar su uso a técnicas relativamente simples e insuficientes para abordar y resolver problemas relevantes