Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación.

1. Análisis de secreción

1.1. Estudia las relaciones entre dos variables cuantitativas

1.2. Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relaciona una variable de criterio con una o más variable de predicción

1.3. Estudia la asociación a través de una medida de asociación denominada coeficiente de correlación.

2. Regresión Múltiple

3. Medidas de estadísticas Bivariantes.

3.1. Regresión y correlación.

3.2. Diagrama de Dispersión.

3.3. Correlación

3.4. Regresión Múltiple

3.5. Regresión Lineal Simple

4. La regresión puede ser lineal y curvilínea o no lineal, puede ser.

4.1. Coeficiente de Represión

4.1.1. Indica el número de unidades en que se modifica la variable independiente “y” por efecto del cambio de la variable independiente “x”

4.1.2. El coeficiente de regresión puede ser: Positivo, negativo y nulo.

5. Problema con la regresión

5.1. Variante no Homogénea

5.2. Relación no lineal

5.3. Errores Correlacionales

6. Modelo de análisis de represión

6.1. Estadístico: Permite la incorporación de un componente aleatorio en la relación.

6.2. Estandarizada: La Pendiente B1 nos indica que si hay relación entre dos variantes.

6.3. Determinístico: que, bajo condiciones ideales, la variable independiente puede ser por una función matemática.

7. Coeficiente de determinación.

7.1. Determina el grado de correlación entre las variables el coeficiente de determinación también llamado R cuadrado, refleja la bondad del ajuste de un modelo a las variables.