1. Estudio
1.1. Unidades
1.1.1. Estudio: se necesita información. Va a ser objeto de medición
1.1.2. Información: brinda información de la unidad de estudio
1.1.3. Observación: evaluar la variable de estudio
1.1.4. Análisis: realizar mediciones
1.1.5. Muestreo: proceso de aleatorización en los estudios que requieren muestreo
1.1.6. Experimentación: experimenta variaciones a un estímulo
1.2. Enunciado: expresar la intencionalidad del investigador
1.2.1. Propósito: finalidad cognoscitiva del estudio
1.2.2. Variables de interés
1.2.3. Unidades de estudio
1.2.4. Delimitación espacial
1.2.5. Delimitación temporal
1.3. Delimitación: especificar el alcance
1.3.1. Área del conocimiento
1.3.2. Operacionalización de variables: agrupar las variables de interés según la relación
1.3.3. Marco teórico
1.3.4. Marco muestral
1.3.5. Elección de instrumentos: medición
2. Variables
2.1. Dimensiones físicas
2.1.1. Unidimensionales: indicadores directos
2.1.2. Multidimensionales: 2 o más indicadores
2.2. Dimensiones lógicas: subjetivas
2.3. Variable independiente
2.4. Variable dependiente
2.5. Variable interviniente
2.5.1. V. confusión
2.5.2. V. intermedia
2.5.3. V. control
3. Formulación de hipótesis
3.1. Estructura gramatical: fundamento y deducción
3.2. Estructura lógica: empírica y racional
3.3. Estructura matemática: hipótesis de trabajo y de investigador
3.4. Estructura científica: lógicas, fundadas, contrastables, poder explicativo y simples
3.5. Planteamiento: colocar la hipótesis del trabajo como alterna
3.6. Establecer el nivel de significancia: magnitud del error que se está dispuesto a correr de rechazar una hipótesis nula verdadera
3.7. Elección del estadístico de prueba
3.8. Lectura del p-valor
3.9. Toma de la decisión
4. Observación científica
4.1. Observador <---> ente observado
4.1.1. Participante
4.1.2. No participante
4.2. Medios de observación
4.2.1. Sistemática
4.2.2. Asistemática
4.3. Circunstancias de observación
4.3.1. Campo
4.3.2. Laboratorio
5. Instrumentos de medición
5.1. Cuestionario
5.2. Escala
5.3. Inventario
6. Escala tipo Likert
6.1. Revisar la literatura
6.2. Explorar el concepto
6.3. Enlistar los temas
6.4. Formular los ítems
6.5. Seleccionar los jueces
6.6. Aplicar prueba piloto
6.7. Evaluar consistencia
6.8. Reducir los ítems
6.9. Ajustar dimensiones
6.10. Identificar un criterio
7. Sesgos de selección
7.1. Admisión (Berkson)
7.1.1. conjunto de factores selectivos que conducen a diferencias sistemáticos
7.2. Autoselección (voluntario)
7.2.1. error en la elección de los individuos/grupos en un estudio
7.3. Pertenencia (membresía)
7.3.1. los grupos se relacionan con la variable de estudio
7.4. Procedimiento de aleatorización
7.4.1. no se respeta la aleatoriedad
7.5. Prevalencia (Neymann)
7.5.1. la variable determina la pérdida prematura de las unidades de estudio
8. Criterios de causalidad
8.1. Validez interna
8.2. Comprobación
8.3. Generalización
9. Calidad de información
9.1. Objetividad, exactitud, autoridad, cobertura, vigencia, relevancia y estructura
10. Investigación
10.1. Tipos
10.1.1. Intervención del investigador
10.1.1.1. Observacional: no existe intervención
10.1.1.2. Experimental: prospectivos, longitudinales, analíticos e investigativo
10.1.2. Planificación de toma de datos
10.1.2.1. Prospectivo: datos recogidos a propósito de la investigación
10.1.2.2. Retrospectivo: datos recogidos sin participación del investigador
10.1.3. Número de ocasiones en que mide la variable de estudio
10.1.3.1. Transversal: variables medidas en una sola ocasión
10.1.3.2. Longitudinal: variable de estudio medida en 2 o más ocasiones
10.1.4. Número de variables de interés
10.1.4.1. Descriptivo: análisis estadístico es univariado
10.1.4.2. Analítico: análisis estadístico es bivariado
10.2. Niveles
10.2.1. Exploratorio: reconocimiento e identificación de problemas. Investigación cualitativa
10.2.2. Descriptivo: describir y/o estimar parámetros
10.2.3. Relacional: demuestra dependencia probabilística entre eventos
10.2.4. Explicativo: explica el comportamiento de una variable en función de otra
10.2.5. Predictivo: estimación probabilística de eventos adversos
10.2.6. Aplicativo: plantea resolver problemas
10.3. Diseños
10.3.1. Epidemiológicos: morbi-mortalidad y eventos de salud humana
10.3.2. Experimentales: intervención y asignación aleatoria
10.3.3. Comunitarios: unidad de estudio es la población y fuente de datos secundario
10.3.4. Validación de instrumentos: identificación, definición y medición
11. Estadísticos
11.1. Objetivos
11.1.1. Descriptivos: determinar, describir y estimar
11.1.2. Relacional: asociar, correlacionar y concordar
11.1.3. Explicativo: evidenciar, demostrar y probar
11.1.4. Predictivo: predecir, pronosticar y prever
11.2. Objetivos bivariados
11.2.1. Comparar: entre grupos, mismo grupo
11.2.2. Asociar: categorías
11.2.3. Concordar: valor predictivo
11.3. Objetivo comparativo
11.3.1. Exploratorio, descriptivo, relacional, explicativo, predictivo y aplicativo
12. Muestreo
12.1. Población
12.1.1. Conjunto de todas las unidades de estudio
12.2. Muestra
12.2.1. estrategia cuando no se puede acceder a la población
12.3. Cálculo del tamaño muestral
12.4. Técnicas de muestreo
12.4.1. aleatorio o por conveniencia
12.5. Unidades
12.5.1. Propias: misma unidad de estudio es la que se muestrea
12.5.2. Conjuntas: conjunto de unidades de estudio que representa a la población
12.5.3. Identificadoras: muestreo por cuotas
12.5.4. Contenedoras: estratificado por conglomerados
13. Técnicas de recolección de datos
13.1. Documentación
13.2. Observación
13.3. Entrevista
13.4. Encuesta
13.5. Psicometría
14. Validación de instrumentos
14.1. Contenido
14.1.1. Aproximación a la población
14.1.2. Juicio de expertos
14.1.3. Revisión del conocimiento disponible
14.2. Consistencia interna (Alfa Cronbach)
14.2.1. conocer qué proporción de la varianza de los resultados obtenidos es varianza verdadera
14.3. Constructo
14.3.1. establecer grupos de ítems que de definirán como dimensiones
14.4. Criterio (índice de Kappa)
14.4.1. grado de correlación de los resultados con un referente
14.5. Estabilidad
14.5.1. capacidad de obtener resultados independientes de las circunstancias accidentales de la medición
14.6. Rendimiento (curvas ROC)
14.6.1. optimizar
15. Precisión y exactitud
15.1. Error aleatorio
15.1.1. diferencia entre una medición y la media de todas las mediciones
15.2. Error sistemático
15.2.1. diferencia entre la media de todas las mediciones y el verdadero valor
15.3. Control metodológico
15.4. Control estadístico
16. Sesgos de medición
16.1. Observador
16.1.1. acciones de un investigador influyen en los resultados de un ensayo
16.2. Capacidad diagnóstica
16.2.1. falta de capacidad de un instrumento para detectar lo que debe medir
16.3. Rendimiento del instrumento
16.3.1. no poder detectar la presencia de la variable de estudio
16.4. Unidad de información
16.4.1. tendencia a subestimar los resultados experimentales
16.5. Adaptación
16.5.1. el evaluado emite una respuesta interesada a fin de obtener una ganancia secundaria