1. ¿Qué es?
1.1. Es la planeación de una serie de pruebas, en las que se inducen cambios deliberados en los factores de entrada de un sistema, para observar e identificar las causas de los cambios en la respuesta de salida.
2. Objetivos
2.1. Determinar cuales de los factores X tienen mayor influencia en la respuesta Y. Determinar el mejor valor de los factores X que influyen en Y, de modo que Y tenga casi siempre un valor cercano al valor nominal deseado. Determinar el mejor valor de los factores X que influyen en Y, de modo que la variabilidad de Y sea pequeña.
3. Categorías
3.1. Diseños básicos
3.1.1. Completamente al azar
3.1.1.1. Unifactorial Multifactorial
3.1.2. Con bloqueo
3.1.2.1. Bloques Aleatorios Cuadrado Latino Cuadrado Grecolatino
3.2. Diseños especiales
3.2.1. 2k Factoriales Fraccionarios Diseños Jerárquicos Modelo Taguchi Superficies de respuesta Mezclas Operación Evolutiva Análisis de Varianza Múltiple(MANOVA), etc.
4. Pasos a realizar
4.1. Fase de diseño
4.1.1. 1. Comprensión y Planteamiento del Problema. 2. Definir la Variable de Respuesta. 3. Selección de los Factores y sus Niveles. 4. Elección del Diseño Experimental.
4.2. Fase de experimentación
4.2.1. 5. Trabajo de campo.
4.3. Fase de análisis
4.3.1. 6. Análisis, conclusiones y recomendaciones.
5. Principios básicos
5.1. Obtención de replicas
5.1.1. Permiten estimar el efecto de un factor Permiten estimar el error experimental
5.2. Aleatorización
5.2.1. Para eliminar efectos intencionales Para dispersar efectos de fuentes extrañas
5.3. Bloqueo
5.3.1. Controlar la variabilidad de una o más fuentes secundaria
6. Clasificación
6.1. Por la forma de Seleccionar a los niveles de los factores (Alcance de sus Inferencias)
6.1.1. Efectos fijos
6.1.2. Efectos aleatorios
6.2. Por el número de réplicas
6.2.1. Balanceados
6.2.2. Desbalanceados