ESTADÍSTICA
por YAQUELIN ALEJANDRA MEJIA CASTILLO
1. DATOS DE NIVEL DE RAZÓN Las clasificaciones de datos de ordenan de acuerdo con la cantidad de características que poseen.
1.1. Ejemplos 1. Posee una unidad constante y arbitraria. 2. Posee un cero “absoluto”, es decir, este calor indica la ausencia de la característica que se está midiendo. 3. Prevalence la relación de oden “mayor que” (>) 4. Se pueden realizar todas las operaciones aritméticas entre los valores de la variable.
2. DATOS DE NIVEL DE INTERVALO Las clasificaciones de datos se ordenan de acuerdo con el grado que posea de la característica en cuestión.
2.1. Ejemplos 1. La temperatura de una ciudad medida en grados Fahrenheit o Celsius. 2. La altura de las ciudades usando como referencia el nivel del mar. 3. El rendimiento académico medido en una escala del 0 al 20.
3. Ciencia que recoge, organiza, presenta, analiza e interpreta datos con el fin de proporcionar la toma de decisiones más eficaz.
4. POBLACIÓN Conjunto de individuos u objetos de interés o medidas obtenidas a partir de todos a los individuos u objetos de interés
4.1. MUESTRA Porción o parte de la población de interés
5. Tipos de estadística
5.1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Método para organizar, resumir y presentar datos de manera informática.
5.1.1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL Métodos empleados para determinar una propiedad de una población con base en la información de una muestra.
6. OJIVA La gráfica de una distribución acumulada, es una gráfica que muestra los valores de los datos en el eje horizontal y las frecuencias acumuladas, las frecuencias relativas acumuladas o las frecuencias porcentuales acumuladas en el eje vertical.
7. HISTOGRAMA • Una presentación gráfica. usual para los datos • Está grafica se hace con datos previamente resumidos mediante una distribución de frecuencia de frecuencia relativa o de frecuencia porcentual
7.1. POLÍGONO DE FRECUENCIAS •Resulta de unir, por segmentos de recta, los puntos medios de la parte superior de los rectángulos del histograma.
8. El nivel de medición de los datos rige los cálculos que se llevan a cabo con el fin de resumir y presentar los datos
8.1. DATOS DE NIVEL NOMINAL En el caso del nivel nominal de medición, las observaciones acerca de una variable cualitativa sólo se clasifican y cuentan. Las categorías de datos se encuentran representadas por etiquetas o nombres.
8.2. DATOS DE NIVEL ORDINAL Las clasificaciones de los datos se encuentran representadas por conjuntos de etiquetas o nombres (alto, medio, bajo), las cuales tienen valores relativos.
9. VARIABLE CUALITATIVA O ATRIBUTO Cuando la característica que se estudia es de naturaleza no numérica.
9.1. •Marca de PC •Estado civil •Color de cabello
9.2. VARIABLE CUANTITATIVA Cuando la variable que se estudia aparece en forma numérica.
9.2.1. Discreta: •Hijos en una familia •Tiros en un hoyo de golf •Aparatos de televisión que se poseen.
9.2.1.1. Continúa: •Monto del impuesto sobre la rente •Peso de un estudiante •Precipitación anual en Tampa, Florida