BUSINESS INTELLIGENCE O INTELIGENCIA DE NEGACIOS

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BUSINESS INTELLIGENCE O INTELIGENCIA DE NEGACIOS por Mind Map: BUSINESS INTELLIGENCE O INTELIGENCIA DE NEGACIOS

1. ¿Que es Business Intelligence o Inteligencia de Negocios

1.1. La Inteligencia de Negocios se usa para referirse a las tecnologías, herramientas, prácticas y aplicaciones que utilizan las empresas y corporaciones para recopilar, integrar, analizar y presentar sus datos sin procesar de una manera que genere información procesable y perspicaz.

2. Herramientas de business intelligence

2.1. 1. SAP BI

2.2. 2. MICROESTRATEGY

2.3. 3. DATAPINE

2.4. 4. YELLOWFIN BI

2.5. 5. ZOHO ANALYTICS

3. ¿Por que es importante el la inteligencia de negocios?

3.1. Es importante por los analistas pueden aprovechar la BI para establecer valore de referencia de rendimiento y de la competencia. De esta manera, la organización podrá operar de manera más ágil y eficiente. Asimismo, podrán identificar las tendencias del mercado más fácilmente a fin de incrementar las ventas o los ingresos. Cuando se usan de forma eficiente, los datos correctos permiten mejorar todo tipo de iniciativas, desde el cumplimiento de las normas hasta la contratación.

4. Como Funciona la Inteligencia de negocios

4.1. Las empresas y las organizaciones tienen preguntas y objetivos. Para encontrar respuestas y hacer un seguimiento del rendimiento frente a esas metas, recopilan los datos necesarios, los analizan y determinan las acciones que deben llevarse a cabo a fin de alcanzar los objetivos.

5. Objetivo

5.1. Apoyar de forma sostenible y continuada a las organizaciones para mejorar su competitividad

5.2. Facilitar la información necesaria para la toma de decisiones

6. Beneficios de la Inteligencia de negocios

6.1. 1.Toma de decisiones

6.2. 2.Identifica oportunidades

6.3. 3.Elimina los residuos

6.4. 4.Fácil consolidación de datos

7. Métodos de la inteligencia de negocios

7.1. Paso 1. Recopilación

7.2. Paso 2. Análisis

7.3. Paso 3. Informes

8. Procesos de la inteligencia de negocios

8.1. * Minería de datos

8.2. *Generación de informes

8.3. *Valores de referencia y métricas y de rendimiento

8.4. *Análisis descriptivo

8.5. *Generación de consultas

8.6. *Análisis estadístico

8.7. *Visualización de datos

8.8. *Análisis visual

8.9. *Preparación de datos