1. tareas del administrador
1.1. administra la unidad de ciencia de datos completa en una empresa. Una unidad de ciencia de datos podría tener varios equipos, cada uno de ellos trabajando en varios proyectos de ciencia de datos en segmentos verticales de negocio distintos.
1.1.1. Crea una organización de Azure DevOps y un proyecto de grupo dentro de la organización. Crea un repositorio de plantillas de proyecto en el proyecto de grupo de Azure DevOps y lo inicializa desde el repositorio de plantillas de proyecto desarrollado por el equipo TDSP de Microsoft. El repositorio de plantillas de proyecto TDSP de Microsoft proporciona: Una estructura de directorios estandarizada que incluye directorios de datos, código y documentos. Un conjunto de plantillas de documentos estandarizadas como guía para un proceso de ciencia de datos eficaz. Crea un repositorio de utilidades y lo inicializa desde el repositorio de utilidades desarrollado por el equipo de TDSP de Microsoft. El repositorio de utilidades de TDSP de Microsoft proporciona un conjunto de utilidades útiles para que el trabajo de un científico de datos resulte más eficaz. El repositorio de utilidades de Microsoft incluye utilidades para exploración interactiva de datos, análisis e informes y para informes y modelos de base de referencia. Configura la directiva de control de seguridad para la cuenta de la organización.
1.1.1.1. EJEMPLO
1.1.1.1.1. explora y examina datos procedentes de múltiples y dispares fuentes. Estos analizarán atentamente todos los datos entrantes con el objetivo de enlazar nueva información con datos históricos para encontrar una relación o tendencia que ofrezca una ventaja competitiva crucial o aborde un apremiante problema empresarial.
2. tareas del responsable
2.1. dministra un equipo de la unidad de ciencia de datos de una empresa. Un equipo está formada por varios científicos de datos. En una unidad de ciencia de datos reducida, el administrador de grupo y el responsable de equipo podrían ser la misma persona.
2.1.1. Crea un proyecto de equipo en la organización de Azure DevOps del grupo. Crea el repositorio de plantillas de proyecto en el proyecto y lo inicializa desde el repositorio de plantillas de proyecto de grupo configurado por el administrador del grupo o el delegado. Crea el repositorio de utilidades del equipo, lo inicializa desde el repositorio de utilidades del grupo y agrega utilidades específicas del equipo al repositorio. Opcionalmente, crea una instancia de Azure File Storage para almacenar recursos de datos útiles para el equipo. Otros miembros del equipo pueden montar este almacén de archivos compartidos en la nube en sus escritorios de análisis. Opcionalmente, monta la instancia de Azure File Storage en la instancia de DSVM del equipo y le agrega recursos de datos de equipo. Configura el control de seguridad mediante la adición de miembros del equipo y la configuración de sus permisos.
2.1.1.1. EJEMPLO
2.1.1.1.1. Entre los ejemplos se incluyen extractos de bases de datos, registros de 3 Ingeniero de datos servidores de aplicación, imágenes escaneadas, grabaciones de voz, hilos de Twitter, sitios web y datos de sensores de dispositivos de salud. Una vez que se han instalado los conductos continuos, hasta y desde estas enormes 'reservas' de información filtrada, los científicos de datos pueden extraer los conjuntos de datos relevantes para su análisis.
3. responsable de proyecto
3.1. administra las actividades diarias de los científicos de datos en un proyecto de ciencia de datos específico.
3.1.1. Crea un repositorio del proyecto en el proyecto de equipo y lo inicializa desde el repositorio de plantillas del proyecto. Opcionalmente, crea una instancia de Azure File Storage para almacenar recursos de datos del proyecto. Opcionalmente, monta la instancia de Azure File Storage en la instancia de DSVM y le agrega recursos de datos del proyecto. Configura el control de seguridad mediante la adición de miembros del proyecto y la configuración de sus permisos.
3.1.1.1. EJEMPLO
3.1.1.1.1. : los desarrolladores deben contar con un conjunto completo de habilidades de programación. Esto incluye experiencia en la construcción de servicios web, habilidades de desarrollo de interfaces y un sólido conocimiento de la funcionalidad y las características de las interfaces de usuario. Además, deben estar familiarizados con las interfaces de programación de aplicaciones (API) y usarlas para integrar varios productos de datos y fuentes en aplicaciones
4. colaboradores individuales
4.1. científicos de datos, analistas de negocios, ingenieros de datos, arquitectos y otros colaboradores que ejecutan un proyecto de ciencia de datos.
4.1.1. Crea un repositorio del proyecto en el proyecto de equipo y lo inicializa desde el repositorio de plantillas del proyecto. Opcionalmente, crea una instancia de Azure File Storage para almacenar recursos de datos del proyecto. Opcionalmente, monta la instancia de Azure File Storage en la instancia de DSVM y le agrega recursos de datos del proyecto. Configura el control de seguridad mediante la adición de miembros del proyecto y la configuración de sus permisos.
4.1.1.1. EJEMPLO
4.1.1.1.1. El analista de negocios comprende lo que necesita el negocio, pero no posee los conocimientos técnicos para desarrollar un análisis detallado. Las mejoras en la tecnología y un mejor entendimiento del perfil de usuario los ha convertido en 'consumidores analíticos', lo que les permite tomar decisiones basadas en la información extraída de los datos. Las tecnologías flexibles y fáciles de usar les permiten desarrollar algunos análisis a nivel empresarial sin programar y sin tener que preguntar al científico de datos