1. INFORMACION
1.1. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.
2. MEDIDA
2.1. Las medidas estadísticas o parámetros estadísticos son valores representativos de una colección de datos y que resumen en unos pocos valores la información del total de datos.
2.1.1. TIPOS DE MEDIDA ESTADISTICOS
2.1.1.1. .
3. DATO
3.1. El término dato refiere a la información que brinda acceso a un conocimiento preciso y concreto
3.1.1. TIPOS DE DATOS
3.1.1.1. Cualitativos: Color de pelo, nota de un examen, material del que está hecho un marco de fotos o el sabor de una bebida. Nominales: Nacionalidad, color de piel o religión
3.1.1.2. Cuantitativos: Hora, velocidad, salario o el número de veces que una persona acude al médico al año.
4. PASOS DE UN PROCESO ESTADISTICO
4.1. .
5. ESTADISTICA
5.1. INDUCTIVA
5.1.1. CUANTITATIVA
5.1.1.1. CONTINUA
5.1.1.1.1. La longitud de una pieza: un metro y medio (1,5); dos metros y cuarto (2,25): tres metros quince (3,15). La altura de cinco amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
5.1.1.2. DISCRETA
5.1.1.2.1. El número de hijos de una familia. La cantidad de dedos que tienes en la mano. El número de faltas en un partido de fútbol. Número de personas que llegan a un consultorio en una hora. El número de árboles que hay en un parque.
5.2. DESCRIPTIVA
5.2.1. CUALITATIVA
5.2.1.1. NOMINAL
5.2.1.1.1. .
5.2.1.2. ORDINAL
5.2.1.2.1. .
6. POBLACION
6.1. Una población estadística es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.
6.1.1. TIPOS DE POBLACION
6.1.1.1. Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin.
6.1.1.2. Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.
7. MUESTRA
7.1. Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
7.1.1. TIPOS DE MUESTRA
7.1.1.1. Muestra probabilística: En este tipo de muestras todos los sujetos disponibles tienen las mismas probabilidades de ser incluidos.
7.1.1.2. Muestra no probabilística: En este tipo de selección de muestra todos los elementos no tienen la misma probabilidad de ser elegidos, ya que depende del procedimiento escogido para seleccionarlos.
8. VARIABLES
8.1. Una variable es un elemento que puede tomar cualquier valor de los comprendidos en un conjunto.
8.1.1. TIPOS DE VARIABLES
8.1.1.1. independitente
8.1.1.1.1. Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende del de otra variable.
8.1.1.1.2. La variable independiente en una función se suele representar por x.
8.1.1.1.3. La variable independiente se representa en el eje de abscisas.
8.1.1.2. dependiente
8.1.1.2.1. Una variable dependiente es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable.
8.1.1.2.2. La variable dependiente en una función se suele representar por y.
8.1.1.2.3. La variable dependiente se representa en el eje ordenadas.
8.1.1.2.4. La variable y está en función de la variable x.