1. LA COMUNICACION
1.1. La comunicación es un proceso que consiste en la transmisión e intercambio de mensajes entre un emisor y un receptor. En este proceso, además del emisor y receptor, participan diferentes elementos:
1.1.1. -el código, que es el lenguaje empleado, -el canal de comunicación, que es el medio usado, -el contexto, que son las circunstancias donde se desarrolla la comunicación, -el ruido o perturbaciones en la recepción del mensaje original, y -la retroalimentación o feedback, que supone la respuesta hacia el primer mensaje.
1.2. ELEMENTOS DE LA COMUNICACION
1.2.1. Los elementos que componen el proceso de la comunicación son: Emisor: es quien transmite el mensaje Receptor: es el que recibe el mensaje. Código: es el conjunto de signos que serán utilizados para crear el mensaje (palabras, gestos, símbolos). Mensaje: es la información o conjunto de datos que se transmiten. Canal de comunicación: es el medio físico que se utilizará para enviar el mensaje, como carta, teléfono, televisión, internet, el propio aire, etc. Ruido: son todas las distorsiones que pueden influir en la recepción del mensaje original, y pueden ser tanto del emisor, como del canal o del receptor. Retroalimentación o feedback: en una primera instancia, es la respuesta del receptor hacia el mensaje recibido. Si posteriormente el emisor responde a lo enviado por el receptor, también se considera retroalimentación. Contexto: son las circunstancias en las que se desarrolla el proceso de comunicación. Tienen influencia directa en la interpretación del mensaje (espacio físico, marco de referencia cultural del emisor y el receptor, contexto social, etc.)
2. CMR
2.1. es todo el proceso utilizado por startups, pequeñas y grandes empresas para administrar y analizar las interacciones con clientes, anticipar necesidades y deseos, optimizar la rentabilidad, aumentar las ventas y personalizar campañas de captación de nuevos clientes.
2.1.1. La función principal de un CRM consiste en recopilar información sobre los clientes a fin de identificar los gustos y preferencias específicas de cada uno. Este conocimiento puede partir de la interacción que tenga tu empresa con sus consumidores, bien sea a través de conversaciones, correo electrónico, formularios, encuestas, llamadas, visitas, etc.
2.1.1.1. UTILIDADES
2.1.1.1.1. Facilitar la gestión comercial cuando cuentas con un gran volumen de contactos. Favorece la ejecución de campañas publicitarias segmentadas que generan prospectos. Permite definir las preferencias tanto de prospectos como de clientes. Permite que la información sea accesible para todo el personal de la empresa que lo necesite, evitando los malentendidos, desinformación y errores. Favorece la experiencia de usuario al ofrecer un excelente servicio al cliente y un soporte personalizado. Puedes anticipar problemas relacionados con los clientes al implementar sistemas de control internos. Analiza el comportamiento de compra de los clientes. Segmentar el perfil de tu comprador objetivo a través del análisis de datos. Creación de reportes e informes a fin de que el equipo comercial pueda optimizar la comunicación con los prospectos y clientes.
3. BIG DATA
3.1. Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.
3.1.1. Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.
3.1.1.1. FUENTES Y TIPOS DE DATOS
3.1.1.1.1. Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta. Las fuentes de datos de big data son muy amplias: -Datos de internet y móviles. -Datos de Internet de las Cosas. -Datos sectoriales recopilados por empresas especializadas. -Datos experimentales. Y los tipos de datos también lo son: +Tipos de datos no estructurados: documentos, vídeos, audios, etc. +Tipos de datos semi-estructurados: software, hojas de cálculo, informes. +Tipos de datos estructurados Solo el 20% de información es estructurada y eso puede provocar muchos errores si no acometemos un proyecto de calidad de datos.
4. INTELIGENCIA ARTIFICIAL
4.1. La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas aportaciones y realicen tareas como seres humanos. Es una ciencia nueva, cambiante y experimental.
4.1.1. La capacidad de que las máquinas piensen y razonen por su cuenta puede ser el avance más importante de la tecnología en los últimos siglos, pero también representa un peligro real para la Humanidad.
4.1.1.1. ¿Por qué es importante la inteligencia artificial?
4.1.1.1.1. La inteligencia artificial automatiza el aprendizaje y descubrimiento repetitivos a través de datos. La inteligencia artificial analiza más datos y datos más profundos. La inteligencia artificial se adapta a través de algoritmos de aprendizaje progresivo. IA agrega inteligencia. La inteligencia artificial logra una increíble precisión. La inteligencia artificial saca el mayor provecho de los datos.