ESTADISTICA, DISEÑO EXPERIMENTAL Y PROBALIBILIDAD

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ESTADISTICA, DISEÑO EXPERIMENTAL Y PROBALIBILIDAD por Mind Map: ESTADISTICA, DISEÑO EXPERIMENTAL Y PROBALIBILIDAD

1. DESCRICTIVA

1.1. La estadística descriptiva es una disciplina que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas o gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos.

1.1.1. Tipos de variables estadísticas

1.1.1.1. Variable cualitativa

1.1.1.1.1. Hace referencia a una cualidad. Ejemplos: el color de ojos de una persona o el color de pelo.

1.1.1.2. Variable cuantitativa

1.1.1.2.1. Hace referencia a una medida cuantitativa. Ejemplos: la altura de una persona en centímetros o el peso de una persona en kilogramos.

1.1.2. Distribución de frecuencias

1.1.2.1. Frecuencia absoluta

1.1.2.2. Frecuencia relativa:

1.1.2.3. Frecuencia acumulada:

1.1.3. Tablas y gráficos en estadística descriptiva

1.1.3.1. Histograma.

1.1.3.2. Gráfico de barras

1.1.3.3. Gráfico de sectores

1.1.3.4. Tablas de probabilidad.

1.1.3.5. Tablas bidimensionales.

1.1.3.6. Gráfico de cajas.

2. PROBABILIDAD

2.1. La probabilidad es la posibilidad de que suceda un fenómeno o un hecho, dadas determinadas circunstancias. Se expresa como un porcentaje.

2.1.1. Tipos de probabilidad

2.1.1.1. Simple

2.1.1.1.1. La probabilidad simple es el número de veces que puede ocurrir un determinado suceso

2.1.1.2. Compuesta

2.1.1.2.1. Se trata de la probabilidad que existe de que se produzcan de forma simultánea dos sucesos.

2.1.1.3. Condicionada

2.1.1.3.1. Es la probabilidad que existe de que ocurra un suceso si ya se ha producido otro suceso previamente

2.1.1.4. Clásica

2.1.1.4.1. Consiste en dividir el número de resultados favorables entre los resultados posibles

2.1.1.5. De espacio muestral:

2.1.1.5.1. Es el conjunto de posibilidades de cada uno de los sucesos que forman parte del espacio muestral.

2.1.1.6. De la unión

2.1.1.6.1. Es la probabilidad de que se produzca alguno de los sucesos de dos espacios muestrales diferentes.

2.1.1.7. De la intersección

2.1.1.7.1. Se trata de la probabilidad de que se produzca alguno de los sucesos que tienen en común dos espacios muestrales diferentes.

2.1.1.8. Frecuencial

2.1.1.8.1. Consiste en dividir el número de resultados favorables entre el número de veces que se ha realizado un experimento aleatorio.

2.1.1.9. Lógica

2.1.1.9.1. Se basa en asignar probabilidades en función de la lógica y la evidencia de que se produzca un determinado suceso.

2.1.1.10. Geométrica

2.1.1.10.1. Cuantifica la probabilidad de que el resultado de un suceso aleatorio se encuentre dentro del espacio muestral.

2.1.1.11. Hipergeométrica

2.1.1.11.1. Es la probabilidad de que suceda un suceso sin reemplazar ninguno de sus elementos.

2.1.1.12. Objetiva

2.1.1.12.1. Es la probabilidad que se ha obtenido en base a un experimento que la acredite.

2.1.1.13. Subjetiva

2.1.1.13.1. Esta probabilidad tiene mucha relación con la probabilidad lógica mencionada anteriormente

2.1.1.14. Poisson

2.1.1.14.1. Esta probabilidad se calcula en base al espacio y al tiempo

2.1.1.15. Bionomías

2.1.1.15.1. Muestra la probabilidad tras estudiar el número de éxitos una secuencia de ensayos independientes entre sí.

3. INFERENCIAL

3.1. es aquella estadística que realiza predicciones, proyecciones y juicios valorativos respecto a un gran conjunto de informaciones, basándose en datos reunidos a partir de una serie de informaciones más pequeña.

3.1.1. Instrumentos de la estadística inferencial

3.1.1.1. Universo estadístico

3.1.1.2. Unidad de investigación:

3.1.1.3. Momento estadístico

3.1.1.4. Muestreo

3.1.1.4.1. Muestreo probabilístico

3.1.1.4.2. Muestra aleatoria

3.1.1.5. Riesgo de muestreo:

3.1.1.6. Teoría de probabilidades

3.1.2. Ejemplos de estadística inferencial

3.1.2.1. Economía

3.1.2.2. Educación

3.1.2.3. Ciencias jurídicas:

3.1.2.4. Sociología

4. DISEÑO EXPERIMENTAL

4.1. Se trata de una técnica que pertenece al ámbito de la estadística que permite valorar las causas y los efectos que tiene una variable sobre otra dentro de una investigación experimental. Así, el investigador, al aplicar esta técnica, modifica intencionalmente la variable independiente para cuantificar los efectos que ella tiene en la variable dependiente. Si es posible demostrar que un cambio en la variable independiente modifica a la dependiente, entonces la investigación experimental tendrá validez.

4.1.1. Variables

4.1.1.1. Dentro de la gran cantidad de variables que existen, dos son las fundamentales. En primer lugar, la variable independiente es aquella que se manipula y pone a prueba en una investigación para corroborar la veracidad o falsedad de una hipótesis.