1. Técnicas cualitativas de pronóstico.
1.1. Los pronósticos cualitativos son los que no requieren de una abierta manipulación de datos sino que hacen uso del juicio de quien pronostica. Por su naturaleza éstos suelen ser subjetivos y no utilizan modelos matemáticos. Las técnicas cualitativas se usan cuando no se tiene disponibilidad de información histórica¹ o los datos son escasos
1.1.1. Algunos de los métodos más comunes de pronóstico cualitativo son los siguientes:
1.1.1.1. Método Delphi o consenso de pánel:
1.1.1.1.1. Se usa para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas de productos nuevos y pronósticos tecnológicos. Llamado así en honor al Oráculo de Delphos, quien predijo eventos futuros.
1.1.1.2. Investigación de Mercados:
1.1.1.2.1. 1. Desarrollar cuestionario con preguntas que proporcionen información necesario para el desarrollo del pronóstico, por ejemplo edad o ingresos o con que frecuencia se consumiría el producto. Si se aplica a distribuidor serían necesarios el tamaño de la tienda y la proyección del número de artículos que compraría.
1.1.1.2.2. 2. Llevar a cabo la encuesta, ya sea por correo, fax, teléfono, postal para recortar en una revista, etc.
1.1.1.2.3. 3.Tabular y analizar los resultados e interpretarlos cuidadosamente
1.1.1.3. Analogía por ciclo de vida:
1.1.1.3.1. Marco de tiempo y duración del crecimiento y la madurez
1.1.1.3.2. Velocidad del crecimiento y decadencia
1.1.1.3.3. Tamaño de la demanda global, sobre todo durante la fase de madurez
1.1.1.4. Valoración o juicio informado:
1.1.1.4.1. Los vendedores pueden utilizar dicho pronóstico como oportunidad para establecer metas optimistas.
1.1.1.4.2. Miedo por parte de los vendedores de que sus pronósticos se utilicen como una cuota de ventas, lo que los puede llevar a establecer una cifra menor de la que ellos creen poder vender.
1.1.1.4.3. Los acontecimientos recientes, por ejemplo una buena o mala semana de ventas, bombardeo mediático acerca de una inminente debacle en la demanda de servicios o productos por la crisis económica, etc pueden influenciar de tal manera que sus proyecciones serán muy pesimistas o muy optimistas.
2. Demanda dependiente, demanda independiente
2.1. Demanda Independiente. Se entiende por demanda independiente aquella que se genera a partir de decisiones ajenas a la empresa, por ejemplo la demanda de productos terminados acostumbra a ser externa a la empresa en el sentido en que las decisiones de los clientes no son controlables por la empresa (aunque sí pueden ser influidas). También se clasificaría como demanda independiente la correspondiente a piezas de recambio.
2.2. Demanda Dependiente. Es la que se genera a partir de la demanda independiente de productos finales para el cálculo de todas las materias primas y productos semielaborados que intervienen en su fabricación. Pueden ser decisiones de producción de productos finales tomadas por la propia empresa. Por ejemplo aún si se pronostica una demanda de 100 coches para el mes próximo (demanda independiente) la Dirección puede determinar fabricar 120 este mes, para lo que se precisaran 120 carburadores , 120 volantes, 600 ruedas,…. ,etc
3. Componentes de la Demanda
3.1. Consumo privado (C): comprende fundamentalmente el consumo final de las familias: alimentos, vestido, bebidas, alquileres de viviendas, energía, bienes de consumo duraderos (automóviles, electrodomésticos…), salud, ocio, etc.
3.2. Inversión bruta o formación bruta de capital (I): incluye las compras de maquinaria (comprendido el software) y edificios, así como la constitución de inventarios (existencias o “stocks”) por las empresas. Cuando se excluyen los cambios en las existencias, nos encontramos con la formación bruta de capital fijo, que comprende los gastos en bienes que se van a usar para producir otros bienes. También recoge los gastos de capital efectuados por el sector público que se destinan a la adquisición de bienes de inversión.
3.3. Gasto público (G): recoge los gastos que las Administraciones Públicas realizan en un periodo determinado.
3.4. Exportaciones netas (X-M): diferencia entre las exportaciones (X) e importaciones (M). Las exportaciones representan los bienes y servicios que siendo producidos en una economía se venden al resto del mundo. Tales exportaciones se traducen en ingresos. Las importaciones corresponden a los bienes y servicios que siendo producidos en el exterior, son adquiridos en una economía para la satisfacción de las necesidades de sus agentes económicos. Tales importaciones se traducen en pagos realizados.
4. Administración de la demanda
4.1. Esfuerzos enfocados hacia la estimación y gestión de la demanda de los clientes, con la intención de usar esta información para dar forma a las desiciones de operación
4.1.1. EQUILIBRAR SUMINISTROS Y DEMANDA
4.1.1.1. Equilibrio externo: se usan en un intento de cambiar la manera en la que el cliente ordena con el afán de equilibrar la brecha entre la oferta y la demanda
4.1.1.2. Equilibrio interno: utilizan los procesos internos de la organización para administrar la brecha entra oferta y la demanda
4.1.2. PRONOSTICO TRADICIONAL Un componente importante en la administración de la demanda es el pronóstico de la cantidad de producto que los clientes comprarán, cuando y donde comprarán
4.1.2.1. Factores que afectan la demanda
4.1.2.1.1. INDEPENDIENTE: Es la demanda del artículo primario
4.1.2.1.2. DEPENDIENTE: Es influida directamente por la demanda del artículo independiente
4.1.3. ERRORES DE PRONOSTICO Casi todos los pronósticos estarán equivocados, algunos serán mayores de la demanda y algunos serán menores
4.1.4. TECNICAS DE PRONOSTICOS La clave para un pronóstico en minimizar el error una de las tres técnicas que se ajuste mejor a la naturaleza de los datos
4.1.4.1. Promedio móvil simple
4.1.4.2. Promedio móvil ponderado
4.1.4.3. Suavizado exponencial
4.2. La correcta operación de la administración de la demanda implica:
4.2.1. 1) La administración del conocimiento. Qué ha ocurrido, por qué ocurrió, cuándo ocurrirá nuevamente.
4.2.2. 2) La administración del entorno. Qué está haciendo y hará el gobierno, la competencia, los clientes y los proveedores.
4.2.3. 3) La administración del desempeño. Qué tan bien estamos alcanzando nuestras metas como organización y como miembros de una cadena de suministro.
5. Tipos de demanda
5.1. En relacion a la satisfaccion:
5.1.1. Demanda insatisfecha:
5.1.2. Demanda satisfecha:
5.1.3. Demanda satisfecha saturada:
5.1.4. Demanda satisfecha no saturada:
5.2. En relación con su necesidad
5.2.1. Demanda de bienes social y nacionalmente necesarios:
5.2.2. Demanda de bienes no necesarios
5.3. En relación con su temporalidad
5.3.1. Demanda continua
5.3.2. Demanda de ciclo o estacional
5.4. En relación a su destino
5.4.1. Demanda de bienes finales
5.4.2. Demanda de bienes industriales
6. Técnicas causales de pronostico
6.1. Estos desarrollan un modelo de causa y efecto entre la demanda ( exteriorización de las necesidades y deseos del mercado y esta condicionada por los recursos disponibles ) y otras variables. Que permitan explicar mediante una ecuación matemática los valores de una variable en términos de la otra. Por ejemplo, la demanda de helados puede relacionarse con la población, un agricultor puede creer que la cantidad de fertilizante que utilizó influyó en la cosecha lograda, etc. Uno de los métodos causales mejor conocido es el del Análisis de Regresión , en donde siempre se trata del uso de dos variables numéricas.
6.1.1. A la variable que queremos explicar le llamamos dependiente ( Y ) . A la variable que usamos para condicionar o para explicar la llamamos independiente ( X1 .X2 , X3 , ... X n)
6.1.1.1. Para ello es necesario encontrar una fórmula matemática que relacione la variable dependiente con la o las variables independientes y que permita estimar o predecir los valores futuros que puede tener una variable ( dependiente ) cuando se conocen o suponen los valores de la otra u otras variables independientes
6.1.1.1.1. Este técnica se aplicará cuando la variable a pronosticar Y no está en función del tiempo. Consideraremos el caso en que la curva de regresión de Y sobre X sea lineal.