Mapa Mental

1. CUANTITATIVA

1.1. La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre variables. La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante y las entrevistas no estructuradas

1.1.1. Ventajas métodos cuantitativos

1.1.2. Propensión a "servirse de" los sujetos del estudio

1.1.3. Se limita a responder

1.1.3.1. Investigación cuantitativa

1.1.3.2. Basada en la inducción probabilística del positivismo lógico

1.1.3.3. Medición penetrante y controlada

1.1.3.4. Objetiva

1.1.3.5. Inferencias más allá de los datos

1.1.3.6. Confirmatoria, inferencial, deductiva

1.1.3.7. Orientada al resultado

1.1.3.8. Datos "sólidos y repetibles"

1.1.3.9. Generalizable

1.1.3.10. Particularista

1.1.3.11. Realidad estática

1.1.4. Son débiles en términos de validez interna -casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir-, pero son fuertes en validez externa, lo que encuentran es generalizable a la población

2. CUALITATIVA

2.1. La investigación cualitativa es un método para recoger y evaluar datos no estandarizados. En la mayoría de los casos se utiliza una muestra pequeña y no representativa con el fin de obtener una comprensión más profunda de sus criterios de decisión y de su motivación. En la investigación de mercado, los métodos de investigación cualitativa suelen incluir entrevistas, debates en grupo o métodos de observación cualitativa.

2.1.1. Ventajas métodos cualitativos

2.1.2. Propensión a "comunicarse con" los sujetos del estudio

2.1.3. Se limita a preguntar

2.1.3.1. Investigación cualitativa

2.1.3.2. Centrada en la fenomenología y comprensión

2.1.3.3. Observación naturista sin control

2.1.3.4. Subjetiva

2.1.3.5. Inferencias de sus datos

2.1.3.6. Exploratoria, inductiva y descriptiva

2.1.3.7. Orientada al proceso

2.1.3.8. Datos "ricos y profundos"

2.1.3.9. No generalizable

2.1.3.10. Holista

2.1.3.11. Realidad dinámica

2.1.4. Comunicación más horizontal entre el investigador y los investigados mayor naturalidad y habilidad de estudiar los factores sociales en un escenario natural

2.1.5. Son fuertes en términos de validez interna, pero son débiles en validez externa, lo que encuentran no es generalizable a la población

3. Bibliografía Álvarez Cáceres R. El método científico en las ciencias de la salud. Las bases de la investigación biomédica. Madrid: Díaz de Santos, 1996. Calero JL. Investigación cualitativa y cuantitativa. Problemas no resueltos en los debates actuales. Rev. Cubana Endocrinol 2000; 11 (3): 192-8. [Texto completo - PDF] Abdellah FG, Levine E. Preparing Nursing Research for the 21 st Century. Evolution. Methodologies, Chalges. Springer: New York; 1994. Strauss AL. Qualitative analysis for social scientifics. New York: Cambridge University oress, 1987. Cabrero García L, Richart Martínez M. El debate investigación cualitativa frente a investigación cuantitativa Enfermería clínica, 1996; 6: 212-217. [Texto completo - PDF] Reichart ChS, Cook TD. Hacia una superación del enfrentamiento entre los métodos cualitativos y cuantitativos. En: Cook TD, Reichart ChR (ed). Métodos cualitativos y cuantitativos en investigación evaluativa. Madrid: Morata,1986. Pita Fernández S., Pértega Díaz S. Significancia estadística y relevancia clínica. Cad Aten Primaria, 2000; 8: 191-195. [Texto completo] Popper Karl R. La lógica de la investigación científica. Barcelona: Círculo de Lectores; 1995. Popper Karl R. Realismo y el objetivo de la ciencia. Madrid: Editorial Tecnos, 1983. Popper Karl R. La sociedad abierta y sus enemigos. Barcelona: Editorial Paidos, 1991. Ibañes J. El regreso del sujeto. La investigación social de segundo orden. Madrid: Siglo XXI; 1994. p.77-84. Deegan MJ, Hill M. Women and symbolic interaction. Boston: Allen and Unwin; 1987. p. 84-85. Campbell D, Stanley J. Diseños experimentales y cuasi experimentales en la investigación social. Buenos Aires: Ammorrortu Editores; 1982. p. 76-8. Pita Fernández S., López de Ullibarri Galparsoro I. Número necesario de pacientes a tratar para reducir un evento. Cad Aten Primaria 1998; 96-98. [Texto completo]