Mapa conceptual de analisis

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Mapa conceptual de analisis por Mind Map: Mapa conceptual de analisis

1. UNIDAD 1: Principios básicos de los diseños experimentales

1.1. Diseños experimentales

1.1.1. Diseño completament e al azar

1.1.1.1. Es una prueba en la que se basa al análisis de la varianza.

1.1.1.1.1. Se descompone en:

1.2. ANOVA

1.2.1. ANOVA conocemos que es parte de la estadística que usamos para compaetar medidad.

1.3. Principio de bloqueo

1.3.1. Es cuando a las unidades experimentale s las denominamos bloques para realizar su respectiva observación.

1.4. Diseño cuadrado Latino

1.4.1. Se conoce ya se usa como una combinación de niveles para dos factores de control.

1.5. Pruebas de separación de medias

1.5.1. Consiste en el análisis haciendo uso de las pruebas como son de:

1.5.1.1. La prueba de Ducan

1.5.1.1.1. Esta prueba permite determinar si todos los tratamientos son tan buenos.

1.5.1.2. La prueba de Tukey

1.5.1.2.1. Se usa de manera general junto con ANOVA para experimentos que tiene la implicación de número elevado de comparaciones.

2. UNIDAD 2: Análisis de correlación de regresión múltiple

2.1. Análisis de correlación

2.1.1. El uso es para determinar si el procedimiento estadistico de las variables si se encuentran o no relacionadas.

2.1.2. El coefiente que puede tomar la correlación es de entre 1 y +1.

2.2. Análisis de correlación múltiple

2.2.1. Se encanrga de analizar si se da una relación entre todas las variables predictoras y una de la variable criterio.

3. UNIDAD 3: Análisis multvariante

3.1. Fundamentos del análisis multivariante

3.1.1. Hace referencia a los distintos métodos de que estudian y examinan el efecto entre las distintas variables.

3.2. Análisis de componente principales

3.2.1. Se encarga de de reducir el conjunto de varables original hasta un minimo analisis de correlación.

3.3. Escalamiento multidimensional no métrico

3.3.1. Es utilizado lara la maximización de la variación y la consistencia ya que es un método para clasificación.

3.4. Análisis de redundancia

3.4.1. Es una alternativa al análisis de correlación canónica de los diferentes grupos de variables.

4. UNIDAD 4: Pruebas no paramétricas

4.1. Prueba de Kruskal- Wallis

4.1.1. Es un método que se usa con frecuencia para saber si un grupo de datos proviene de la misma o diferente población.