Estadística en las ciencias sociales.

1. RECOLECCIóN DE DATOS

1.1. Representatividad: los datos recolectados deben reflejar el comportamiento del fenómeno de estudio.

2. FRECUENCIAS

2.1. Distribución: - Útil para agrupar, organizar, sintetizar y visualizar datos. 2 medios: tablas o gráficos.

2.2. Tablas: - Agrupa datos cualitativos. - Clases excluyentes.

2.3. Tablas con información relativa: -Es la relación entre el valor de frecuencia de determinada clase respecto al total a manera de porcentaje. - Las veces que se repite un número en un conjunto de datos.

3. Construcción de una distribución de frecuencias.

3.1. Organizar los datos en clases. De forma ordenada se debe: -Determinas el numero de clases. 2k mayor/menor n - Determinar el intervalo de clase. i= H - L / k - Establecer los limites de clase. - Tabulación y conteo de frecuencias. El resultado debe ser el mismo con ambos tipos de variables.

3.2. Frecuencia Acumulada: es la suma de las frecuencias. Frecuencia Relativa: es la comparación de la frecuencia. Se expresa en porcentajes.

4. GRAFICOS

4.1. Gráficos de barras: Representa una distribución de frecuencias. Cuando se trata de variable cuantitativas se le denominas Histograma.

4.2. Gráficos circulares. Muestra la proporción absoluta o porcentual de la frecuencia de los datos.

4.3. Polígono de frecuencias. similar al histograma. Muestra la frecuencia con la que cambia una variable.

4.4. Diagrama de Frecuencias Acumuladas. Se usa para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinado fenómeno.

4.5. Tablas de contingencia. Sirven para contrarrestar el efecto de una variable sobre otra.

5. ESTADISTICA.

5.1. Ciencia matemática. Recopila, organiza, presenta, analiza e interpreta datos numéricos. Objetivo: tomar decisiones objetivas y pertinentes.

5.2. Se divide en 2 tipos: Descriptiva: organiza y presenta datos de forma cuantitativa. Inferencial: métodos usados para generalizar, predecir y transformar la información en conocimiento:

5.3. Importancia: Permite analizar fenómenos sociales. - Elaborar planes. - Tomar decisiones. - Acrecentar el conocimiento. - Comprender los hechos a partir de datos.

5.4. Ejemplo: Encuesta de satisfacción laboral. Pretende dar a conocer como afecta la productividad laboral, basados en como se sienten laboralmente. El empleado: - se compromete con la empresa. - se siente apreciado y respetado por su jefe. - es recompensado por su labor diaria. - existe liderazgo en el trabajo. Con esto la empresa pretende crear un plan de acción para eliminar vicios y malas practicas. Implementar programa de recompensas para los empleados y mejorar la productividad.

6. PROBABILIDAD

6.1. Es la posibilidad y frecuencia de que un evento ocurra. - Aplicado en un experimento y fenómenos. - Se expresa generalmente en porcentajes.

6.1.1. VARIABLES

6.1.1.1. Se divide en 2 tipos: Cualitativa: atributos no medibles, se pueden expresar con palabras (color de pelo, piel, ojos, etc.)

6.1.1.2. Cuantitativa: características de un objetos o individuo, se expresan en números (altura, peso, edad, numero de hermanos). Se divide en 2: Discretas: no aceptan cantidades intermedias (3.3, 4.1, 0.8 etc.) Continuas: toma cualquier valor (promedio de niños en cada salón de clases).

7. Tipos de MEDICIÓN

7.1. Nominal: Categorías mutuamente excluyentes (no pueden pertenecer a la misma variable)

7.2. Ordinal: categorías ordenadas por rango ( ejemplo: por rango de edad, nivel económico, etc.)

7.3. De intervalos: los intervalos entre sus clases son iguales.

7.4. De razones o ratios: El cero si indica la falta de atributo (ejemplo: falta de algún elemento vitamínico en el cuerpo)

8. POBLACIÓN

8.1. Conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado.

8.1.1. MUESTRA

8.1.1.1. Porción de dicha población a la que se le aplica el fenómeno.

9. Estadística en función de:

9.1. ALCANCE

9.1.1. Descriptiva: analiza los datos con propósitos de comparación, análisis y comunicación. Con el fin de identificar el comportamiento de las variables.

9.1.2. Inferencial: tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra.

9.2. PROPOSITO

9.2.1. Aplicada: proporciona resultados específicos y generalizados sobra una investigación

9.2.2. Matemática: uso del algebra y matemática pura. Ofrece un punto de vista enfocado y formal.