1. Objetivó y ejemplos: Su objetivo es organizar y describir las características sobre un conjunto de datos con el propósito de facilitar su aplicación, generalmente con el apoyo de gráficas, tablas o medidas numéricas. Ejemplos básicos de generalidades de la estadística son: la media y la desviación estándar.
2. Objetivo de la estadística: A pesar de que habitualmente se emplea la estadística para dar resultados matemáticos o científicos basados en datos, el objetivo de esta ciencia se puede definir a partir de diversas formas en las que desarrolla una situación:
2.1. Gracias a la investigación de datos específicos, mejora la comprensión de los hechos. Realiza la inferencia de una población tomando como base los datos proporcionados. La estadística descriptiva resume la información obtenida de los datos. . La estadística inferencial ofrece datos y soluciones dentro de diferentes ámbitos.
3. Tipos de estadística Se puede clasificar a la estadística en 4 tipos:
3.1. Descriptiva: también conocida como deductiva, es aquella estadística que se encarga de mostrar el resultado de los datos estudiados de forma específica, sin generalizaciones. Inferencial: también conocida como inductiva, es aquella estadística que, a diferencia de la descriptiva, sí ofrece resultados junto con datos generales de investigación amplia. Aplicada: luego de investigar, estudiar y analizar con los métodos anteriores, se utiliza la estadística aplicada para proporcionar resultados específicos y generalizados sobre la investigación. Matemática: además de realizar los procesos de estadística deductiva o inferencial, la estadística matemática utilizará el álgebra y ciertos análisis más profundos para ofrecer un punto de vista enfocado y formal.
4. Nombre: Josué Leonardo Veliz Saltos Fecha: 09/09/2022 Curso: 1ero BGU "D" Materia: Matemáticas Nombre del docente: GERMAN ARTURO VILLEGAS ARGANDOÑA.
5. Definición: La estadística es la rama de las Matemáticas que comprende un conjunto de técnicas que se encargan de la recolección, organización, análisis e interpretación de datos que presentan variabilidad o incertidumbre.
6. Población: Una población estadística es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar conclusiones. El tamaño poblacional es el número de individuos que constituyen la población.
7. Que es cuantitativa: Una variable cuantitativa es aquella variable estadística que, a diferencia de la cualitativa, puede expresarse a través de cifras. Por esta razón, puede analizarse con métodos estadísticos. Otra forma de entender las variables cuantitativas es como aquellas que pueden ser medibles.
8. Que es cualitativa: La variable cualitativa es aquella variable estadística que expresa una cualidad, o característica, del objeto o individuo en cuestión. Las variables cualitativas no suelen corresponderse con cifras. Sin embargo, es posible vincularlas con números.
9. Muestra: Una muestra estadística es un subconjunto de datos perteneciente a una población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.
