Medidas Estadísticas Bivariantes de Regresión y Correlación

1. Regresión

1.1. La regresión esta dirigida a describir como es la relación entre dos variables (x) y (y).

1.1.1. Mediante las técnicas de regresión inventamos una variable y como función de otra variable x.

2. Estadísticas Bivariantes

2.1. Las técnicas estadísticas Bivariantes permiten el análisis conjunto de dos características de los individuos de una población con el propósito de detectar posibles relaciones entre ellos.

2.1.1. Ambas variables cuantitativas.

2.1.1.1. Cuestionario.

2.1.1.2. Tabla de frecuencia o tabla de contingencia.

2.1.1.3. Tabla de datos

2.1.2. Ambas variables cuantitativas.

2.1.2.1. Inferencial

2.1.2.1.1. las variables no son independientes (variables relacionadas)

2.1.2.1.2. Las variables son independientes (variables no relacionadas)

2.1.2.2. Coeficiente de correlación lineal de Pearson

2.1.2.2.1. El porcentaje de variabilidad de (y) explicado por la variabilidad en (x) lo mide el coeficiente de determinación que corresponde a r2

2.1.2.2.2. X: puntaje en un sistema de aprendizaje y costo asociado al logro del puntaje

3. Correlación

3.1. La finalidad de la correlación es examinar la dirección y la fuerza de la asociación entre dos variables cuantitativas.

4. Gráficamente el diagrama de dispersión o nube de puntos permite obtener información sobre el tipo de relación existente entre (x) y (y).