1. Predicción
1.1. Acción y efecto de predecir
1.2. Predicción en una teoría científica
1.2.1. En una teoría científica es clave porque mide el éxito o acierto que tenga sus predicciones.
1.2.2. Determina lo que ocurrirá en ciertas condiciones especificadas. Se puede expresar así: Si A es cierto, entonces B también será cierto.
1.2.3. Las teorías que generan muchas predicciones son fácil y rápidamente confirmadas o falsadas.
1.3. Algunos campos de la ciencia tienen gran dificultad de predicción y pronóstico exacto.
2. Inferencia
2.1. Es una evaluación de conceptos que, al interactuar, muestran sus propiedades de forma discreta, necesitando utilizar la abstracción para lograr entender las unidades que componen el problema.
2.2. Inferencia lógica
2.2.1. La lógica tradicional, la forma esencial es el silogismo.
2.2.1.1. Inferencias inmediatas
2.2.1.1.1. Son aquellas que pueden obtenerse a partir de la relación que establece un juicio respecto a los términos, sujeto y predicado, que le constituyen en función de la cualidad y la cantidad del mismo.
2.2.1.1.2. Problemática
2.3. Inferencia lógica actual
2.3.1. Es la aplicación de una regla de transformación que permite transformar una fórmula o expresión bien formada (EBF) de un sistema formal en otra EBF como teorema del mismo sistema.
2.4. Inferencia por evidencias
2.4.1. Evidencia inductiva:
2.4.1.1. Surge de la constatación de una misma ocurrencia en una serie de casos.
2.4.2. Evidencia enumerativa
2.4.2.1. Cuando se enumeran todos los casos la inferencia se convierte en una verdad demostrada, como inducción completa.
2.5. Clases de inferencia
2.5.1. Inferir por lógica clásica
2.5.1.1. Inferencia que sólo admite dos valores: verdadero o falso.
2.5.2. Inferencia trivaluada
2.5.2.1. Una inferencia de este estilo da como posibles resultados tres valores.
2.5.3. Inferencia multivaluada
2.5.3.1. Una inferencia de este estilo da como posibles resultados múltiples valores.
2.5.4. Inferencia difusa
2.5.4.1. Una inferencia de este estilo describe todos los casos multivaluados con exactitud y precisión.
2.5.5. Inferencia probabilística
2.5.5.1. Inducción que permite establecer una verdad con mayor índice de probabilidad que las demás
3. Irgvin Jahirt Espindola Soriano
4. Hipótesis
4.1. La hipótesis actúa como una proposición que establece una relación entre los hechos, entre variables, como una posible solución del problema y como un método de comprobación.
4.2. Importancia de la hipótesis
4.2.1. Dan rumbo a la investigación. Al estar bien elaborada el investigador puede:
4.2.1.1. Elaborar el objetivo o conjunto de objetivos.
4.2.1.2. Seleccionar el tipo de diseño de investigación factible con el problema planteado.
4.2.1.3. Seleccionar el método, los instrumentos y las técnicas de investigación acordes con el problema que se desea resolver.
4.2.1.4. Seleccionar los recursos, tanto humanos como materiales, que se emplearán para la investigación planteada.
4.3. Origen de la hipótesis
4.3.1. Una hipótesis puede estar basada en una sospecha, en los resultados de otros estudios, en teorías y en una relación entre una o más variables que se den en el estudio en cuestión. Una hipótesis tiene como punto de partida el conocimiento del área en la que se desea hacer la investigación.
4.3.2. Función de la Hipótesis
4.3.2.1. Indicar que observaciones son pertinentes y cuales no con respecto al problema planteado.
4.3.2.2. Señala las relaciones o vínculos entre las variables y cuales se deben estudiar.
4.3.2.3. Sugieren una explicación en ciertos hechos y orientan la investigación en otros.
4.3.2.4. Establecen la forma en que debe organizarse el análisis de los datos.
4.3.2.5. Aprueba y sugiere teorías.
4.3.3. Formulación de Hipótesis
4.3.3.1. Planteamiento elaborado por el investigador a partir de la observación de una realidad que tiene explicación en una teoría, por lo tanto, se afirma que representan un punto medio entre la teoría y la realidad.
4.4. Clasificación de la hipótesis
4.4.1. Hipótesis general
4.4.1.1. Trata de responder de forma amplia a las dudas que el investigador tiene acerca de la relación que existe entre las variables.
4.4.2. Hipótesis específica
4.4.2.1. Es aquella que se deriva de la general, trata de concretizar a la hipótesis general y hace explícitas las orientaciones concebidas para resolver la investigación.
4.4.3. Hipótesis estadística
4.4.3.1. Es aquella que somete a prueba y expresa a las hipótesis operacionales en forma de ecuaciones matemáticas.
4.5. Requisitos para la elaboración de hipótesis
4.5.1. Formularse en términos claros, es decir, emplear palabras precisas que no den lugar a múltiples interpretaciones.
4.5.2. Tener un referente empírico, ello hace que pueda ser comprobable.
4.6. Evaluación de la Hipótesis
4.6.1. Permite ser comprobada, es decir, establece claramente su referente empírico.
4.6.2. Está en correlación y armonía con el conjunto de las hipótesis del proyecto de la investigación
4.6.3. Responde en términos claros y precisos al problema planteado, es decir, señala la relación que se espera de las variables.
4.6.4. Son susceptibles de ser cuantificadas.
4.7. Dificultades en la Elaboración de la Hipótesis
4.7.1. Un planteamiento poco claro del problema a investigar.
4.7.2. Falta de conocimiento del marco teórico de la investigación.
4.7.3. Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar el referente teórico – conceptual.
4.7.4. Desconocimiento de los procesos de la ciencia y la investigación.
5. Variable
5.1. Capacidad que tienen los objetos y las cosas de modificar su estado actual, es decir, de variar y asumir valores diferentes.
5.2. Clasificación de las variables
5.2.1. Variable Independiente
5.2.1.1. Característica que se supone es la causa del fenómeno estudiado. Variable que el investigador manipula.
5.2.2. Variable Dependiente
5.2.2.1. Es el factor que es observado y medido para determinar el efecto de la variable independiente.
5.2.3. Variable Interviniente
5.2.3.1. Características que afectan el resultado que se espera y están vinculadas con las variables independientes y dependientes.
5.2.4. Variable Moderadora
5.2.4.1. Variable independiente secundaria que determinar si afecta la relación entre la variable independiente primaria y las variables dependientes.
5.2.5. Variables Cualitativas
5.2.5.1. Son aquellas que se refieren a atributos o cualidades de un fenómeno.
5.2.6. Variable Cuantitativa
5.2.6.1. Son aquellas variables en las que características o propiedades pueden presentarse en diversos grados de intensidad.
5.2.7. Variables Continuas
5.2.7.1. Son aquellas que pueden adoptar entre dos números puntos de referencias intermedio.
5.2.8. Variables Discretas
5.2.8.1. Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos números.
5.2.9. Variables de Control
5.2.9.1. Factores que son controlados por el investigador para eliminar o neutralizar cualquier efecto que podrían tener de otra manera en el fenómeno observado.
5.3. Operacionalización de la Variable
5.3.1. Nominal
5.3.1.1. Es el nombre de la variable que le interesa al investigador.
5.3.2. Real
5.3.2.1. Consiste en determinar las dimensiones que contienen las variables nominales.
5.3.3. Operacional
5.3.3.1. Esta da las bases para su medición y la definición de los indicadores que constituyen los elementos más concretos de una variable y las preguntas para el instrumento con que recolectará la información.