Visualización de datos
por Karen Prieto
1. Representación gráfica
1.1. Información
1.2. Datos
2. Herramienta
2.1. Sentido a los datos
2.2. Entender y analizar información
2.3. Destacar tendencias
2.4. Identificar brechas
2.5. Historias con utilidad
2.6. Toma de decisiones
3. Referentes
4. Tipos de visualizaciones y softwar
4.1. Infografías
4.1.1. Con licencia de pago
4.1.1.1. Adobe creative cloud
4.1.2. Gratuitas o con suscripción
4.1.2.1. PowerPoint
4.1.2.1.1. Avanzado: Patrón de diapositiva
4.1.2.2. Genially
4.1.2.3. Visme
4.1.2.4. Venngage
4.1.2.5. Piktochart
4.1.2.6. Infogram
4.1.2.7. Easelly
4.1.2.8. Canva
4.2. Dashboard
4.2.1. Con licencia completa
4.2.1.1. Power BI
4.2.2. Gratuitas o con suscripción
4.2.2.1. Tableu
4.2.2.2. Looker Studio (Data studio)
4.2.2.3. Power BI
4.3. Mapas interactivos
4.3.1. Gratuitas
4.3.1.1. Google My map
4.3.2. Con licencias de pago
4.3.2.1. ArcGIS online/story maps
4.4. Aplicaciones WEB
4.4.1. Gratuitas o con suscripción
4.4.1.1. Flourish Estudio
4.4.1.2. Datawrapper
4.5. Periodismo de datos
4.5.1. Portal web
4.5.2. Medios especializados
5. Elementos visuales
5.1. Cuadros
5.2. Gráficos
5.3. Mapas
5.4. Ilustraciones
5.4.1. https://unsplash.com/es https://storyset.com/ https://www.flaticon.com/ https://www.rawpixel.com/