1. ¿Que es?
1.1. Ciencia que trata del desarrollo y aplicación de métodos eficientes de: recolección, procesamiento, análisis, interpretación, presentación de datos numéricos
2. Tipos de Estadística
2.1. Estadística Descrpitiva
2.1.1. Método de organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
2.2. Estadística Inferencial
2.2.1. Método de organizar, resumir y presentar datos de manera informativa.
3. Gráficos
3.1. Componentes y Estructura
3.1.1. .
3.2. Tipos para Variables Cualitativas
3.2.1. .
3.2.2. .
3.2.3. .
3.3. Tipos para Variables Cuantitativas Discretas
3.3.1. .
3.3.2. .
3.3.3. .
3.4. Tipos para Variables Cuantitativas Continuas
3.4.1. .
3.4.2. .
3.5. Casos Especiales
3.5.1. .
3.5.2. .
4. Medidas de Variabilidad
4.1. ¿Que Son?
4.1.1. También llamadas medidas de dispersión miden qué tan concentrado están los datos de una variable cuantitativa alrededor de la medida de posición. Si el valor de la medida de variabilidad es pequeño, entonces los datos se parecen mucho entre sí. En el caso contrario, hay muchos datos diferentes o están muy dispersos.
4.2. Amplitud o Recorrido
4.2.1. Corresponde a la diferencia entre el mayor dato y el menor dato. Se interpreta en términos de las unidades de medida.
4.2.1.1. Formula
4.3. Desviación Estándar y Varianza
4.3.1. Varianza
4.3.1.1. Es una medida muy importante para la inferencia estadística y corresponde al cuadrado de la desviación estándar. Se denota por 𝑠2 De manera análoga se puede decir que la desviación estándar es la raíz cuadrada de la varianza.
4.3.1.1.1. Formula
4.3.2. Desviacion Estandar
4.3.2.1. Es el promedio de la diferencia de las observaciones con respecto a la media aritmética. Se denota por “s”. Se interpreta en términos de las unidades de medida.
4.3.2.1.1. Formula
4.4. Coeficiente de Variación
4.4.1. • Las medidas que se han mencionado están afectadas por la unidad de medida en la que se expresa la variable. • Con frecuencia interesa comparar dos o más series de observaciones en cuanto a la dispersión y para ello se requiere eliminar el efecto de las unidades de medida y la magnitud general de los datos que se consideran. • El coeficiente de variación mide la variabilidad porcentual o relativa de un conjunto de datos respecto a la media. Se denota por CV.
4.4.1.1. Formula
5. .
6. Medidas de Posicion
6.1. Central (Datos Simples)
6.1.1. Medidas de Posición
6.1.1.1. Una medida de posición trata de representar los valores de una variable cuantitativa con un solo número. El número resume los valores de la variable y es utilizada para dar un panorama de alrededor de qué número se concentran todas las observaciones.
6.1.2. Media Aritmética / Promedia
6.1.2.1. ¿Que es?
6.1.2.1.1. Corresponde a la suma de todos los valores dividida por el número de ellos.
6.1.2.2. Tipos
6.1.2.2.1. Media Aritmética Simple
6.1.2.2.2. Media Aritmética Ponderada
6.1.3. Mediana
6.1.3.1. ¿Que es?
6.1.3.1.1. Es el valor que se encuentra en el “centro de todos los valores” si estos se ordenan.
6.1.3.2. Para determinar el valor de la mediana dependerá si la cantidad de datos es par o impar:
6.1.3.2.1. si n es Par
6.1.3.2.2. si es n impar
6.1.4. Moda
6.1.4.1. ¿Que es?
6.1.4.1.1. Es la medida de posición más simple de definir: dada una serie de observaciones para una variable cuantitativa, entonces la moda, denotada por Mo es el valor más frecuente (en el caso que exista), o los valores más frecuentes (si son varios).
6.1.5. Consideraciones Sobre el Uso de las Medidas de Posición
6.1.5.1. .
6.1.5.1.1. .
6.1.5.2. .
6.1.5.2.1. .
6.1.5.3. .
6.1.5.3.1. .
6.2. Cuantiles
6.2.1. ¿Que es?
6.2.1.1. Se le llama CUANTIL a todo valor tal que no más de cierta proporción de las observaciones es menor que el y que no más de cierta proporción complementaria es mayor que el.
6.2.2. Formula para Datos Simples
6.2.2.1. .
6.2.2.1.1. De donde: ✓m es el número que indica el percentil que se quiere. ✓n es el número de observaciones.
6.2.3. .
7. CONCEPTOS BÁSICOS
7.1. Unidad Estadística (UEE)
7.1.1. Es cada uno de los elementos (puntuaciones, personas, medidas, entre otros) que se va a estudiar.
7.2. Población (N)
7.2.1. Es un conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones, personas, medidas, entre otros) que se va a estudiar.
7.3. Característica
7.3.1. Es aquello que interesa observar o medir de las unidades estadísticas. También conocido como variable
7.4. Observación
7.4.1. Corresponde a los datos recolectados, como, por ejemplo: mediciones, géneros, respuestas de una encuesta, entre otras. Es el valor o atributo asignado a las unidades estadísticas.
7.5. Muestra (n)
7.5.1. Es un subconjunto de los miembros seleccionados de una población.
7.6. Censo
7.6.1. El es conjunto de datos de cada uno de los miembros de la población.
7.7. Parámetro
7.7.1. Medición numérica que describe algunas características de una población
7.8. Estadístico
7.8.1. Medición numérica que describe algunas características de una muestra.
7.9. Variable Estadistica
7.9.1. Es la característica que se observa sobre las unidades estadísticas.
7.9.1.1. Tipos de Variables
7.9.1.1.1. Cualitativas
7.9.1.1.2. Cuantitativas
7.10. Muestreo
7.10.1. ¿Que es?
7.10.1.1. Selección de un conjunto de personas o cosas que se consideran representativos del grupo al que pertenecen, con la finalidad de estudiar o determinar las características del grupo.
7.10.2. Tipos de Muestreo
7.10.2.1. Tipos de Muestreo Probabilístico o Aleatorio
7.10.2.1.1. Simple al azar
7.10.2.1.2. Sistemático
7.10.2.1.3. Estratificado
7.10.2.1.4. Conglomerado
7.10.2.2. Muestreo No Probabilístico o No Aleatorio
7.10.2.2.1. Criterio
7.10.2.2.2. Conveniencia
7.10.2.2.3. Cuotas
7.11. Fuentes de Información
7.11.1. Tipos de Fuentes
7.11.1.1. Fuentes Primarias
7.11.1.1.1. Publican o suministran datos recogidos por ellas mismas.
7.11.1.2. Fuentes Secundarias
7.11.1.2.1. Toman datos recogidos o publicados anteriormente por otras.
7.12. Técnicas de Recolección de Información
7.12.1. Entrevista
7.12.1.1. se requiere que el entrevistador realice una serie de preguntas preparadas en un cuestionario bien estructurado.
7.12.1.1.1. Tipos de Entrevista
7.12.2. Observación y Medición
7.12.2.1. se trata de observar directamente lo que interesa y anotar los datos observados. Las observaciones pueden ser resultado de hacer mediciones y conteos.
7.12.2.1.1. Pros
7.12.2.1.2. Contras
7.12.3. Registro
7.12.3.1. esta técnica consiste en obtener información de fuentes objetivas donde se registran, generalmente en forma obligatoria, en ciertos hechos de interés.
7.12.3.1.1. Pros
7.12.3.1.2. Contras
8. Distribuciones de Frecuencias
8.1. ¿Que es?
8.1.1. Arreglo ordenado e ideal de los datos. Agrupa las observaciones obtenidas sobre una variable
8.2. Clases o Categorias
8.2.1. Se puede presentar como
8.2.1.1. .
8.2.2. Las clases deben ser mutuamente excluyentes y exhaustivas
8.2.3. Formula de Amplitud de Clase
8.2.3.1. .
8.3. Tipos de Frecuencias
8.3.1. Frecuencia Absoluta
8.3.1.1. Corresponde a los conteos. Siempre se recurre a su análisis cuando la pregunta inicia con: ¿Cuántos…?
8.3.2. Frecuencia Relativa
8.3.2.1. Corresponde a porcentajes. Siempre se recurre a su análisis cuando la pregunta inicia con: ¿Qué porcentaje…?
8.3.3. Frecuencias Acumuladas
8.3.4. Frecuencias Desacumuladas
8.4. Punto Medio
8.4.1. Llamado también como marca de la clase. El punto medio caracteriza la clase. El punto medio se obtiene al promediar los límites reales de la clase [(li + ls)/2].
8.5. Consejos para Interpretacion
8.5.1. .