1.1. Campo de la IA que capacita a las máquinas para interpretar y comprender imágenes y videos.
2. Robótica
2.1. Combinación de IA y robótica para desarrollar robots inteligentes capaces de interactuar con el entorno y realizar tareas específicas.
3. Ética de la IA
3.1. Discusión sobre los aspectos éticos y sociales de la IA, incluyendo la privacidad, el sesgo algorítmico y el impacto en el empleo.
4. Definición
4.1. La Inteligencia Artificial (IA) es el desarrollo de sistemas y programas informáticos capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana.
5. Tipos de IA
5.1. IA débil: Sistemas diseñados para tareas específicas sin habilidades más allá de esa área (ejemplo: chatbots).
5.2. IA fuerte: Posee habilidades generales de inteligencia y puede realizar diversas tareas cognitivas como los humanos.
6. Aprendizaje automático
6.1. Técnica de IA que permite a las máquinas aprender y mejorar a través de datos, sin programación explícita.
7. Redes neuronales
7.1. Modelos de IA inspirados en el funcionamiento del cerebro humano, utilizados en reconocimiento de imágenes y procesamiento de lenguaje natural.
8. Procesamiento de lenguaje natural (NLP)
8.1. Permite a las máquinas entender, interpretar y generar lenguaje humano.
