1. ¿Qué es la estadística?
1.1. La estadística es una ciencia matemática que se encarga de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos numéricos con el objetivo de tomar decisiones efectivas y pertinentes.
1.1.1. Tipos
1.1.1.1. Descriptiva: Se enfoca en presentar y organizar los datos de manera clara y comprensible para informar.
1.1.1.2. Inferencial: Se enfoca en determinar características de una población a partir de la información de una muestra de la misma.
2. La importancia de la estadística de las ciencias sociales
2.1. La estadística es una herramienta matemática que se utiliza para estudiar los fenómenos sociales de manera cuantitativa. Aunque no es superior a los enfoques cualitativos, es una forma diferente de abordar los estudios sociales cuando se requiere.
2.1.1. Ejemplos
2.1.1.1. Deserción escolar: Cuando hay alumnos que dejan de asistir a la escuela, puede usarse la estadística para encontrar factores en común en dicha decisión.
2.1.1.2. Dislexia: Si tenemos un margen propuesto por estudios científicos acerca de la dislexia en los niños, con la estadística podríamos calcular cuantos alumnos con dislexia hay en una institución.
3. ¿Qué es la probabilidad?
3.1. La probabilidad es una medida que describe la posibilidad de que un evento ocurra. Esta medida se expresa en un rango que va de cero a uno, y también se puede expresar en términos de porcentaje.
4. ¿Cuáles son los tipos de variables?
4.1. Cualitativas: Que no son medibles.
4.2. Cuantitativas: Se pueden expresar numéricamente.
4.3. Discretas: Tienen determinados valores con cantidades intermedias que no se pueden medir.
4.4. Continuas: Los valores dentro de un rango específico pueden variar.
5. ¿Cuáles son los tipos de medición en estadística?
5.1. Nominal: Se establecen arbitrariamente y sirven únicamente para distinguir una categoría.
5.2. Ordinal: Establece el orden de la clasificación.
5.3. Intervalo: Similar al ordinal, pero en este la proporción entre las categorías es constante.
5.4. Razón: Tiene las características del intervalo, con un cero absoluto que indica la carencia de algún atributo; también es significativa la razón entre dos números.
6. Distribución de frecuencias.
6.1. La distribución de frecuencias es una herramienta valiosa para agrupar, organizar, resumir y representar visualmente los datos. Se puede realizar a través de dos métodos diferentes: tablas y gráficos.
6.1.1. Construcción de una distribución de frecuencia.
6.1.1.1. Para construir una distribución de frecuencias, se deben seguir los siguientes pasos: 1. Determinar el rango de los datos y el número de clases que se van a utilizar. 2. Definir los intervalos de clase. 3. Establecer límites para la clase. 4. Tabulación y conteo de frecuencias 5. Representar los datos en una tabla de frecuencias y en un gráfico de barras o histograma.
7. Frecuencia relativa
7.1. Es el resultado de la comparación de la frecuencia con la suma de las frecuencias que nos arroja la proporción de dicha frecuencia respecto a la suma total. Para obtenerla simplemente se suman las frecuencias absolutas
8. Frecuencia acumulada
8.1. Es la suma de todas las frecuencias de las clases anteriores, más la frecuencia de la clase actual en una distribución de las mismas.
9. Tablas de frecuencias.
9.1. La tabla de frecuencias se utiliza para clasificar datos cualitativos en clases mutuamente excluyentes, lo que significa que cada dato solo puede pertenecer a una categoría. Es importante que la tabla incluya todos los datos recolectados.
9.1.1. Tablas de frecuencias con información relativa.
9.1.1.1. A veces es útil presentar información en términos relativos, lo que significa mostrar un valor en relación a otro. Por ejemplo, se puede mostrar la frecuencia de una clase en términos de porcentaje del total.
10. ¿Qué es población y muestra?
10.1. Población: Conjunto completo de elementos que son relevantes para el problema que se está estudiando.
10.2. Muestra: parte de la población que se selecciona para realizar un estudio o análisis, y se elige de acuerdo a ciertos criterios.
11. Gráficos de frecuencias.
11.1. Gráfico de barras.
11.1.1. El gráfico de barras es una representación habitual de la información estadística, en la que se ubican las clases de las variables en el eje horizontal y la frecuencia de cada clase en el eje vertical, representada por barras cuya altura indica la frecuencia de aparición. Este tipo de gráfico es muy utilizado para mostrar la distribución de frecuencias de una variable, y se le llama histograma cuando se trata de variables cuantitativas.
11.2. Gráfico circular.
11.2.1. El gráfico circular es una herramienta frecuentemente utilizada para mostrar la proporción absoluta o porcentual de la frecuencia de los datos. Por ejemplo, se puede utilizar un gráfico de pastel para representar la tabla que muestra las calificaciones obtenidas por los estudiantes en un rango específico, como de cinco a diez.
11.3. Polígono de frecuencias.
11.3.1. Es una herramienta estadística que se utiliza de manera similar al histograma. En este tipo de gráfico, los puntos representan la frecuencia, y la unión entre ellos permite visualizar ciertos tipos de frecuencia.
12. Diagrama de frecuencia acumulada.
12.1. Es una herramienta que se utiliza para la toma de decisiones en relación a la acumulación de la presencia de un fenómeno determinado.
13. Tablas de contingencia.
13.1. Las tablas de contingencia contrastan el efecto de una variable sobre otra u otras variables, no sobre una en específico. Éstas permiten analizar como se distribuyen los datos y como se relacionan las variables entre sí.
14. Recolección de datos.
14.1. Se buscan datos que sean verdaderamente representativos del fenómeno de estudio para su análisis estadístico. Para lograr esto, es importante considerar la confiabilidad de la fuente, identificar cualquier sesgo o tendencia previa en la fuente, y asegurarse de que se disponga de suficientes datos para obtener resultados precisos.
15. Tipos de estadística en función de su alcance.
15.1. Aplicada
15.1.1. La estadística, tanto descriptiva como inferencial, se utiliza en diversas áreas del conocimiento para resolver problemas y situaciones reales.
15.2. Matemática
15.2.1. La estadística matemática utiliza la lógica, la teoría de conjuntos y el álgebra para demostrar teoremas y abordar temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura.
16. Tipos de estadística en función de su propósito.
16.1. Descriptiva
16.1.1. Se utiliza para mostrar ciertos atributos de un conjunto de datos a través de tablas y gráficos con el fin de analizar, comparar y comunicar información, sin la intención de obtener conclusiones generales.
16.2. Inferencial
16.2.1. Se enfoca en explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar las razones detrás de ese comportamiento. Su objetivo es obtener información sobre la población completa a partir de una muestra seleccionada.