1.1. Consiste en asignar un número aleatorio a la población y, luego, a partir de este, escoger la muestra.
1.2. Características: La muestra pueda manifestar las características, las similitudes y las diferencias de una población. La muestra permita hacer generalizaciones y sacar conclusiones sobre toda la población. La cantidad de sujetos seleccionados sea suficiente para hacer inferencias sobre la totalidad con poco margen de error.
1.3. Ejemplos:Un equipo de investigación busca saber cuál es el ingreso promedio de la población de una ciudad. Para realizar la muestra representativa, se hace una lista de todos los individuos, a cada uno se le asigna un número y con un programa informático especial se escogen 500.000 personas. La selección de muestra aleatoria entre un grupo de 220 personas. La Lotería con los números
1.4. Fuentes:Métodos de muestreo: tipos y ejemplos. (s/f). SurveyMonkey. Recuperado el 19 de junio de 2023, de https://es.surveymonkey.com/market-research/resources/types-of-sampling/
2. Sistemático
2.1. Es una técnica de muestreo en la que se selecciona un elemento de la población a intervalos regulares.
2.2. Características: Permite obtener buenas propiedades de representatividad. Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra. Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos.
2.3. Ejemplos: En una población de 20.600 personas, se selecciona a cada 100 personas para realizar cada muestra en 12 horas. Un profesor desea obtener una muestra de 100 estudiantes de una escuela que tiene 500 estudiantes en total. Él elige usar un muestreo sistemático en el que coloca a cada estudiante en orden alfabético de acuerdo con su apellido, elige al azar un punto de partida y elige a cada quinto estudiante para que esté en la muestra.
2.4. Fuente:Muestreo sistemático. (2019, marzo 14). Enciclopedia Económica. https://enciclopediaeconomica.com/muestreo-sistematico/
3. Estratificado
3.1. Es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos
3.2. Características: Cada elemento debe pertenecer a un único estrato, de modo que los estratos son excluyentes (no se superponen). El cálculo del tamaño de muestras se puede hacer de manera proporcional o no. Estima el tamaño de la muestra de una población a partir de los costos de una investigación.
3.3. Ejemplos: Al estudiar el efecto del uso de la reserpina sobre el riesgo de cáncer de mama, podríamos estratificar por obesidad. Realizar una investigación acerca de la cantidad de personas que consumen bebidas alcohólicas en la República Argentina, el investigador a cargo decide utilizar el muestreo estratificado, por lo que divide a la población en diferentes grupos, según la eda
3.4. Fuente:Cimec. (2023, abril 14). Muestreo estratificado: qué es y cómo aplicarlo en tus estudios. CIMEC. https://www.cimec.es/muestreo-estratificado-que-es-ejemplos/
4. Conglomerado
4.1. Consiste en seleccionar los grupos definidos dentro de una población con el fin de conformar la muestra necesaria para el estudio.
4.2. Características: La unidad de muestreo no es la unidad de población sino el conglomerado, puesto que la unidad de muestra se refiere a los elementos del universo que han sido seleccionados para la muestra (por ejemplo si son cursos de la escuela, cada curso es un conglomerado) - En lugar de individuos se seleccionan conglomerados, se selecciona un conglomerado principal del cual salen otros subgrupos hasta llegar a la unidad de análisis
4.3. Ejemplos:Un grupo de investigadores quiere estudiar las características de las maquinarias que se utilizan en distintas fábricas. Para realizar la muestra, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados: Se seleccionan todas las máquinas de las fábricas de una ciudad como población objetivo. Cada fábrica será un conglomerado. Un grupo de biólogos está estudiando el comportamiento de los lobos. Para realizar la muestra representativa, se siguen los pasos del muestreo por conglomerados: Se seleccionan todos los lobos de una región como población objetivo
4.4. Fuente:Cardona, F. (2023, febrero 27). Muestreo por Conglomerados. Excel Para Todos. https://excelparatodos.com/muestreo-por-conglomerados/
5. Accidental
5.1. Es un método de muestreo no probabilístico donde los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo
5.2. Características: Los individuos de la muestra se obtienen sin ningún plan, son elegidas producto de circunstancias casuales. Se usa en estudios exploratorios y en pruebas piloto.
5.3. Ejemplos: Se realiza una encuesta de opinión sobre un producto de higiene personal que se ha lanzado al mercado recientemente. La empresa contrata a una serie de entrevistadores que realizan las encuestas en la calle. Éstos van entrevistando a los que se van encontrando accidentalmente por la calle. Una productora desea saber la opinión general de la población de una ciudad respecto a su última película. Para ello desplaza a los cines de la ciudad a un equipo de entrevistadores para preguntar directamente a la gente que sale de la sala si les gustó su película
5.4. Fuente:Serra, B. R. (2014, abril 14). Muestreo casual o accidental. Universo Formulas. https://www.universoformulas.com/estadistica/inferencia/muestreo-casual/
6. Intencional
6.1. Técnica de muestreo en la cual la persona a cargo de realizar la investigación se basa en su propio juicio para elegir a los integrantes que formarán parte del estudio
6.2. Características: Se basa únicamente en el criterio del investigador para escoger la muestra del estudio. Es frecuente la utilización de Sondeos de zonas que han marcado diferencia. El investigador puede seleccionar directa o indirectamente los individuos en la población.
6.3. Ejemplos: El duelo por la pérdida de algún familiar relacionada con el rendimiento de la persona en el trabajo, el investigador puede utilizar su propio juicio para elegir si es prudente que la persona pueda participar o no en una entrevista profunda.
6.4. Fuente:Benites, L. (2022, junio 6). Muestreo intencional (Muestreo deliberado). Statologos. https://statologos.com/muestra-deliberada/
