1. Inteligencia Artificial
1.1. Aprendizaje Automatico
1.1.1. Algoritmos y técnicas
1.1.2. Machine Learning
1.1.2.1. Programar
1.1.2.2. Como dotar las maquinas a un aprendizaje
1.1.2.3. Tipos de aprendizaje
1.1.2.3.1. Aprendizaje supervisado
1.1.2.3.2. Aprendizaje no supervisado
1.1.2.3.3. Aprendizaje reforzado
1.1.2.4. Algoritmos
1.2. Chat GPT
1.2.1. Caracteristicas
1.2.2. Etíquetas
1.2.3. Guarda lo consultado en categorías
1.2.4. En el futuro
1.2.4.1. Interacciones
1.2.4.1.1. Contenido inteligente
1.2.4.2. Oportunidades para mejorar
1.2.4.3. Evolucionando
1.2.5. Ventajas y desventajas
1.3. Concepto
1.3.1. Dispositivos moviles
1.3.2. Procesamiento del lenguaje natural
1.3.2.1. NLP, por sus siglas en inglés
1.3.3. Lenguaje aún más avanzado
1.3.3.1. Modelos de Lenguaje
1.3.3.2. Traduce idiomas
1.3.4. Escalabilidad
1.4. Aplicaciones
1.5. Ciencias
1.5.1. Computación
1.5.2. Optimización y teoría de la información
1.5.3. Estadística-Matemáticas
1.6. Sesgo
2. Herramientas
2.1. Procesamiento de datos
2.2. Encuestas
2.3. Asistentes virtuales
2.4. Chatbots
2.4.1. Software
3. Tareas
3.1. Estudiantes
3.1.1. Inteligencia humana
3.1.1.1. Capacidad de analisis propio
3.1.1.1.1. Capacidad de argumentar
3.1.2. Chat GPT mejora de la retroalimentación de los estudiantes.
3.1.2.1. Tutoría y soporte académico
3.1.2.2. Rendimiento de los estudiantes
3.1.2.3. Progreso a lo largo del tiempo
3.1.3. Chat GPT ofrecer apoyo personalizado a estudiantes
3.1.4. Promoción de habilidades socioemocionales
4. Innovaciones educativas
4.1. Pedagogicas
4.1.1. Plataformas de aprendizaje inteligentes
4.1.1.1. Un gran potencial
5. Campos
5.1. Ciudadania digital
5.2. Robotica
6. A un click de acceder a la información
6.1. Docentes
6.1.1. Actualizarse y hacer uso
6.1.1.1. Capacitaciones
6.1.1.1.1. Colaboración
6.1.2. Consideraciones éticas
6.1.3. Establecer métricas y objetivos claros